
Bir çıkış öyküdür. Aynı biçimde beş tanesi bulgudur
Çıkış görüşmeleri özenle yapılır ve dosyada tutulur. Her birini tek kişi bir kez okur. Aralarındaki kalıplar hiç derlenmez, çünkü bu bir yıllık konuşmaları yeniden okumak demektir.
Belirtilen gerekçe çoğu zaman gerçek olan değildir. Ayrılan insanlar ilişkiyi sonra gerekebilir diye tutar ve asıl gerekçe yanıt olarak değil yan not olarak görünür.
Bireysel atıf tehlikelidir. Bir çıkış temasını belirli bir yöneticiye veya ekibe bağlayıp bunu birine bildirirseniz, sonra ayrılanlar için bir gidişi konuşmak artık güvenli olmaz.
Raporlama düzeyi bir tasarım seçimidir. Kuruluş çapındaki temalar asgari bir eşikle seçilir. Daha ayrıntılı temalar, daha ayrıntılı bulgu ilginç olan olsa bile atlanır.
ActionFlow tuvalde nasıl çalışır
Çıkış görüşmesi notları bir Notion veya Airtable node'dan okunur veya görüşmeler rızayla kaydedildiyse Document Upload ve Transcribe Audio ile üretilir.
Bir Filter node adı, yöneticiyi ve tam ekibi gibi birini teşhis eden alanları, içeriği kimse okumadan önce kaldırır. Anonimlik yapısal olarak ancak kaldırma sonra uygulanan bir bastırma değil, önce olduğu için vardır.
Bir Start Scheduled node analizi görüşme başına değil bir dönem boyunca çalıştırır, çünkü tek bir çıkış asla bulgu üretmemelidir.
Bir Generate Object node görüşmeleri alttaki gerekçeye göre gruplar ve temaları, sayılarını ve belirli ekibi değil genel alanı döner.
Bir Math node her temayı asgari sayıya karşı sınar. Bir Filter node eşiğin altındakini yayımlamak yerine sonraki dönem için tutar.
Bir Generate Object node belirtilen gerekçeyi konuşmanın desteklediği asıl gerekçeden ayırır ve ikisini de döner. Boşluğun kendisi en işe yarar çıktıdır ve yalnızca toplam düzeyde görünür.
Bir Notion node raporu yayımlar. Bir Slack node insan kaynakları sorumlularına bildirir. Rapor, okuyan herhangi birinin bir ayrılanı teşhis edebileceği düzeye indirilmez.
Bu ActionFlow'un kullandığı node'lar
- Notion (Integration): çıkış görüşmesi notlarını tutar. Document Upload kaydedilmiş görüşmeleri kapsar.
- Filter (Data): herhangi bir içerik okunmadan önce teşhis edici alanları söker.
- Start Scheduled: tek bir çıkış asla bulgu üretmesin diye bir dönem boyunca çalışır.
- Generate Object (AI Core): alttaki gerekçeye göre gruplar ve ekipler değil genel alanlar döner.
- Math (Util): her temayı asgari sayıya karşı sınar.
- Filter (Data): ince temaları yayımlamak yerine sonraki dönem için tutar.
- Notion (Integration): hiçbir ayrılanın teşhis edilemeyeceği bir düzeyde yayımlar.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.