No toda pregunta sin respuesta es un artículo que falta
Una búsqueda en la base de conocimiento que no da resultados se registra como un vacío. La mayoría de esas entradas no son vacíos de verdad, porque el cliente describió su situación con términos poco habituales o preguntó algo específico de su configuración.
Decidir si un vacío de documentación es en realidad un problema de lenguaje de búsqueda es un juicio sobre el lenguaje. A veces el artículo existe pero no se encuentra. El arreglo que hace falta es entonces otro: mejores títulos, no páginas nuevas.
El segundo juicio es la prioridad. Un vacío que involucra trescientos clientes importa más que uno que involucra solo dos. Ni el registro de búsqueda ni el recuento de tickets muestran cuál vacío es cuál hasta que revisas los registros mismos.
Hay una tercera posibilidad que vale nombrar. Algunas preguntas no deberían responderse con documentación, porque el arreglo real está en el producto. Mandar esas preguntas a un redactor les hace perder tiempo a las dos partes.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
Como la entrada no tiene respuesta, el flujo la reúne a propósito. Un nodo HTTP Request lee el registro de búsqueda de las consultas que no dan resultados, y la lista de tickets cuando un agente escribió una respuesta original larga, porque ese es el indicador más fuerte de los dos.
El system prompt nombra los tres resultados posibles (artículo faltante, problema de encontrabilidad y arreglo de producto) y exige que cada hallazgo reciba uno de esos nombres.
Los prompt skills guardan la estructura de tu documentación, para que una recomendación se presente como "esto debería ir en el artículo de facturación que ya existe" y no como un pedido de una página nueva que nadie va a mantener.
Las MCP connections dejan que el agent busque en la base de conocimiento, y así distingue contenido que falta de contenido que no se encuentra.
Agent Chat entrega el conjunto reunido. Notion recibe las recomendaciones de artículos. Linear recibe los arreglos de producto. Los asuntos de retitulado van a una Google Sheet de utilidad.
Las durable sessions dejan que el responsable de documentación revise la lista y cuestione las clasificaciones, porque la mayor parte de la calibración ocurre ahí.
De qué está hecho este agent
- System prompt: tres resultados con nombre: artículo faltante, problema de encontrabilidad, arreglo de producto.
- Prompt skills: la estructura de tu documentación, para que las recomendaciones apunten a un hogar real.
- Conexiones MCP: búsqueda en la base de conocimiento, que es la forma de distinguir lo que falta de lo que no se encuentra.
- HTTP Request (Util): lee búsquedas sin resultados y tickets con respuestas originales largas.
- Agent Chat (Util): entrega el conjunto de vacíos reunido para clasificarlo.
- Linear (Integration): recibe las preguntas cuya respuesta real es un cambio de producto.
- Cuando un ActionFlow basta: Si contar las búsquedas sin resultados alcanza como punto de partida, construye el flujo de trabajo. El agent decide qué significa cada resultado.
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