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Datos y analítica

Juntar los sistemas es el trabajo que nadie quiere repetir cada semana

Los números de marketing viven en una herramienta, los de ventas en otra, y su relación está en una hoja que se rearma cada lunes. Ese rearmado toma cuarenta minutos de copiar y no produce ninguna idea.

El lugar equivocado para empezar es un dashboard que combina los dos. Un dashboard muestra el estado actual. La pregunta del lunes es qué cambió.

El reporte necesita dos períodos. La comparación debe seguir válida aunque cambien las definiciones. Si a una campaña de marketing le ponen un nombre nuevo, un análisis directo de semana contra semana muestra una caída que no ocurrió.

También lo leen personas que no prepararon el reporte. Sin definiciones, las cifras se malinterpretan fácil. Una nota al pie no cuesta nada.

Cómo se ejecuta el ActionFlow en el lienzo

Varios paneles alimentan un reporte. La reunión corre en paralelo, y el armado espera. Un nodo Start Scheduled arranca la semana.

Un nodo HTTP Request trae la analítica. Un nodo HubSpot o Salesforce trae las cifras del pipeline. Un nodo PostgreSQL o Google Sheets trae los datos internos. Un nodo Merge espera entonces a todos.

Un nodo Math calcula deltas contra el período guardado antes, en lugar de pedirle al modelo que haga la aritmética. El cálculo pertenece a un nodo de cálculo. El rol del modelo empieza solo después de que los números están determinados.

Un nodo Generate Object devuelve entonces la interpretación como una estructura: qué se movió, por cuánto, y qué movimientos son lo bastante grandes para discutir. Un nodo Filter quita el resto.

Un nodo Generate Text escribe el reporte, con una sección de notas al pie que define cada métrica, para que alguien de fuera del equipo no tenga que adivinar.

Un nodo Slack publica el reporte. Un nodo Notion lo archiva. Google Sheets guarda las cifras de esta semana como la comparación de la siguiente, así que la segunda corrida no necesita preparación.

Nodos que usa este ActionFlow

  • Start Scheduled: abre la semana de reporte.
  • HTTP Request (Util): recupera la analítica. HubSpot y Salesforce aportan las cifras del pipeline.
  • PostgreSQL (Data): aporta las cifras internas. Google Sheets y MySQL ocupan el mismo lugar.
  • Merge (Control): espera a que todas las fuentes terminen antes de generar el reporte, en lugar de generarlo temprano.
  • Math (Util): calcula deltas en un nodo de cálculo, no en un modelo.
  • Generate Object (AI Core): devuelve qué se movió y qué movimientos vale discutir.
  • Generate Text (AI Core): escribe el reporte con las definiciones de métricas como notas al pie.
  • Google Sheets (Integration): guarda esta semana como la comparación de la siguiente.

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