El anonimato es un umbral, y la mayoría de las herramientas de encuesta lo fijan demasiado bajo
Las encuestas de empleados funcionan solo si la gente cree que las respuestas son anónimas, y esa creencia es frágil. Un solo comentario identificable de un grupo pequeño hace que la participación caiga en la siguiente encuesta y en la de después.
Los resultados se vuelven accionables solo a nivel de equipo, y ahí es donde falla el anonimato. Un equipo de cuatro produce un desglose que cada integrante del equipo puede atribuir a una persona.
Las citas exactas plantean el mismo riesgo, de forma más obvia. Una frase distintiva deja identificar a quien habla incluso cuando no se da el nombre.
La regla de supresión tiene que correr antes del reporte, no como una revisión posterior. Quien escribió el resumen ya lo vio.
Cómo se ejecuta el ActionFlow en el lienzo
Las respuestas de la encuesta llegan a través de un disparador Webhook o a través de un nodo Google Sheets que guarda la exportación. El equipo se incluye como un campo. No se aporta ningún identificador.
Un nodo Math primero cuenta las respuestas de cada equipo. Un nodo Filter entonces quita cualquier equipo que esté por debajo del umbral que definiste. Esa eliminación ocurre antes de que cualquier paso posterior pueda leer las respuestas de esos equipos.
Un nodo Sentiment Analysis puntúa las respuestas de texto libre restantes. Un nodo Generate Object las agrupa entonces por equipo, con conteos.
Otro nodo Generate Object maneja las citas. Cuando una frase es lo bastante distintiva para indicar a su autora o autor, se parafrasea en lugar de citarse, y la paráfrasis se etiqueta como paráfrasis.
Un nodo Sort ordena los temas por frecuencia. Un nodo Filter conserva una porción de los infrecuentes, para que un tema serio mencionado una vez no se pierda porque se contó solo una vez.
Un nodo Notion publica el reporte y lista los equipos suprimidos como suprimidos en lugar de omitirlos, para que no parezca que esos equipos nunca se incluyeron.
Un nodo Slack avisa a quienes lideran people. La vista de toda la organización se publica por separado de las vistas por equipo.
Nodos que usa este ActionFlow
- Webhook (Trigger): recibe las respuestas. Google Sheets guarda una exportación en su lugar.
- Math (Util): cuenta las respuestas por equipo antes de leer nada.
- Filter (Data): suprime los equipos de tamaño insuficiente antes de cualquier procesamiento posterior.
- Sentiment Analysis (AI Custom): puntúa el texto libre restante.
- Generate Object (AI Core): agrupa temas por equipo, y por separado parafrasea las frases identificables.
- Sort (Data): ordena por frecuencia mientras se conserva una sección de baja frecuencia.
- Notion (Integration): publica con los equipos suprimidos nombrados como suprimidos, no omitidos.
Preguntas frecuentes
Empieza a crear flujos de IA
Crea una cuenta gratuita, abre una plantilla o un lienzo en blanco y ejecuta tu primer ActionFlow.
Boletín
Recibe actualizaciones del producto
Nodos nuevos, agents y notas de producto. Solo enviamos correo cuando merece la pena abrirlo.