Una salida es una historia. Cinco con la misma forma es un hallazgo
Las entrevistas de salida se conducen con cuidado y se guardan en el archivo. Cada una la lee una sola vez una sola persona. Los patrones entre ellas nunca se arman, porque eso significaría volver a leer las conversaciones de un año.
El motivo declarado a menudo no es el real. Quienes se van cuidan la relación por si la necesitan después, y el motivo verdadero aparece solo como una nota al margen más que como la respuesta.
La atribución individual es peligrosa. Si vinculas un tema de salida a una jefatura o un equipo concreto y lo reportas a cualquiera, entonces hablar de una salida deja de ser seguro para quienes se van después.
El nivel de reporte es una decisión de diseño. Los temas de toda la organización se seleccionan con un umbral mínimo. Los temas más detallados se omiten incluso cuando el hallazgo más detallado es el interesante.
Cómo se ejecuta el ActionFlow en el lienzo
Las notas de entrevistas de salida se leen de un nodo Notion o Airtable, o se producen con Document Upload y Transcribe Audio cuando las entrevistas se grabaron con consentimiento.
Un nodo Filter quita los campos que identifican a alguien, como nombre, jefatura y equipo exacto, antes de que nadie lea el contenido. El anonimato es estructural solo porque la eliminación ocurre primero, y no como una supresión aplicada después.
Un nodo Start Scheduled corre el análisis a lo largo de un período, no una vez por entrevista, porque una sola salida nunca debería producir un hallazgo.
Un nodo Generate Object agrupa las entrevistas por el motivo de fondo y devuelve los temas, sus conteos y el área general, no el equipo específico.
Un nodo Math prueba cada tema contra el conteo mínimo. Un nodo Filter retiene cualquier cosa por debajo de ese umbral para el período siguiente, en lugar de publicar un tema delgado.
Un nodo Generate Object separa el motivo declarado del motivo real que respalda la conversación, y devuelve ambos. La brecha misma es la salida más útil, y aparece solo a nivel agregado.
Un nodo Notion publica el reporte. Un nodo Slack avisa a quienes lideran people. El reporte no se desglosa a un nivel en el que quien lo lea pudiera identificar a una persona que se fue.
Nodos que usa este ActionFlow
- Notion (Integration): guarda las notas de entrevistas de salida. Document Upload cubre las entrevistas grabadas.
- Filter (Data): quita los campos identificadores antes de leer cualquier contenido.
- Start Scheduled: ejecuta a lo largo de un período para que una sola salida nunca produzca un hallazgo.
- Generate Object (AI Core): agrupa por el motivo de fondo y devuelve áreas generales, no equipos.
- Math (Util): prueba cada tema contra el conteo mínimo.
- Filter (Data): retiene los temas delgados para el período siguiente en lugar de publicarlos.
- Notion (Integration): publica en un nivel en el que ninguna persona que se fue es identificable.
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