
Alanı kimse kullanmıyorsa tamlık kalite değildir
Veri kalitesi raporları her kusurdan söz eder ama yok sayılır. Çünkü 400 sorunluk bir liste hangisinin önemli üç olduğunu göstermez.
Bir alan ancak okunduğunda sorun olur. İki yıldır kimsenin sorgulamadığı bir sütun maliyetsiz %90 boş olabilir. Bir birleştirme anahtarı bozukken onu bir rapora koymak okuyucunun dikkatini yer.
Aykırılar dürüst raporlanması en zor kategoridir. Normal miktarın on katı olan bir değer bazen hatadır, bazen en büyük müşteridir. İkisini de anomali sayan bir rapor reddedilir.
Eğilim, tekil rakamdan daha çok işe yarar. Tek başına %5 boş oranı yalnızca bir olgudur. Bu haftaki %5, geçen haftaki %1 ile karşılaştırıldığında anomalidir. Bunu yalnızca karşılaştırma görünür kılar.
ActionFlow tuvalde nasıl çalışır
Google Sheets node'u alan başına kalite kurallarını tutar: beklenen tür, beklenen aralık, boşların kabul edilip edilmediği ve hangi raporların alana bağlı olduğu. Sırayı bağımlılık sütunu belirler.
Start Scheduled node'u taramayı çalıştırır. PostgreSQL, MySQL veya MongoDB node'u tabloları okur.
Validate node'u mekanik kuralları uygular ve ham sorun kümesini üretir. Math node'u ardından boş oranlarını ve dağılım sınırlarını hesaplar.
Google Sheets node'u en son çalıştırmanın rakamlarını verir. İkinci bir Math node'u değişimi hesaplar ve duran bir koşulu yeni olandan ayırabilir.
Generate Object node'u sorun kümesini ve bağımlılık sütununu okur, ardından sıralı bir liste üretir. Her öğe sorun sürerse neyin bozulacağını belirtir. Aykırılar bir bayrak değil bir değerlendirme döndürür ve o değerlendirme değerin ne zaman hata, ne zaman olmadığını gösterir.
Filter node'u asıl sorunları tutar ve değişmemiş duran koşullar için kendi bölümü vardır.
Slack node'u sıralı listeyi yayımlar. Notion node'u tam taramayı arşivler. Böylece sonraki çalıştırmanın karşılaştıracak bir şeyi vardır.
Bu ActionFlow'un kullandığı node'lar
- Google Sheets (Integration): alan başına kuralları ve her alana hangi raporların bağlı olduğunu tutar.
- PostgreSQL (Data): tabloları okur. MySQL ve MongoDB aynı yuvaya uyar.
- Validate (Data): mekanik kuralları uygular ve ham sorun kümesini üretir.
- Math (Util): boş oranlarını, dağılım sınırlarını ve son çalıştırmadan bu yana değişimi hesaplar.
- Generate Object (AI Core): sorunları neyin bozulduğuna göre sıralar ve aykırıları işaretlemek yerine değerlendirir.
- Filter (Data): yeni sorunları değişmemiş duran koşullardan ayırır.
- Slack (Communication): sıralı listeyi paylaşır.
- Notion (Integration): her taramayı arşivler, böylece değişim ölçülebilir.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.