Agenten, die sprechen. Workflows, die laufen.

Bauen Sie einen KI-Agenten, mit dem Ihr Team chatten kann, oder zeichnen Sie einen ActionFlow, der dieselbe Aufgabe jedes Mal ausführt. Verbinden Sie Modelle, Tools und MCP-Server. Dazu brauchen Sie keinen Code.

Testen Vorlagen

Agents

Spezialisten, die chatten, Tools nutzen und echte Arbeit zu Ende bringen.

ActionFlows

Automationen, die Modelle, Tools und Ihre Systeme verbinden.

Erstellen Sie KI-Agents und ActionFlows mit Modellen.

Was Sie ausführen können

Organisationsinfrastruktur

Organisationen, Zugangsdaten und Laufhistorie für Agenten und ActionFlows, damit produktive Arbeit an einem Ort bleibt.

Visueller Builder für ActionFlows und Agenten

Zeichnen Sie einen ActionFlow auf der Fläche. Konfigurieren Sie einen Agenten in Studio. Sie brauchen keinen zusätzlichen Verbindungscode, um zu starten.

Zeitpläne, Webhooks und API-Läufe

Starten Sie im Playground, per Zeitplan, per eingehendem Webhook oder aus Ihrer App. Jeder Lauf steht in der Historie.

Datenschutz und Ausgabekontrolle

Organisations-API-Schlüssel, Redaktion personenbezogener Daten (PII) und Moderation der Agentenausgabe. Eigene Modellschlüssel, wenn Ihr Plan das zulässt.

Integrationen und MCP-Server

Verbinden Sie Slack, GitHub und andere Tools. Hängen Sie MCP-Server an, damit Agenten und ActionFlows sie als Tools aufrufen können.

Was Sie bauen können

Automatisieren

Machen Sie aus Copy-Paste und Nachfassen etwas, das Sie ausführen können: einen ActionFlow, den Sie sehen, oder einen Agenten, mit dem Menschen sprechen.

ActionFlow

Ein Graph aus Modellen, Apps und Logik. Vorschau während Sie bauen. ActionFlows prüft den Graphen, bevor ein Lauf Credits verbraucht.

KI-Agenten

Assistenten, die chatten, die von Ihnen erlaubten Tools aufrufen und den Thread behalten. In der App, auf Ihren Kanälen oder in Ihrem Produkt.

Zeitplan

Starten Sie einen ActionFlow nach der Uhr: alle N Minuten, Stunden oder Tage, wöchentlich oder einmal, in Ihrer Zeitzone.

API

Starten Sie Läufe und Agentensitzungen aus Ihrem Backend über REST, das TypeScript-SDK oder den gehosteten MCP-Server.

Landings

Veröffentlichen Sie eine öffentliche Seite für einen ActionFlow oder Agenten. Schicken Sie einen Link. Jemand testet und klont in die eigene Organisation.

So entstehen Agenten

Einmal in Studio konfigurieren. Treffen Sie sie in der App, auf Ihren Kanälen oder in Ihrem Produkt.

Ihren KI-Agenten anlegen

Schreiben Sie einen System-Prompt, der die Aufgabe definiert, und wählen Sie, wo Menschen ihn erreichen.
Wählen Sie Modell und Reasoning-Aufwand. Beides können Sie später ändern.
Hängen Sie Skills an, damit Policy und Produktfakten zur Laufzeit in den Prompt einfließen.
Verbinden Sie MCP-Server und Tools, die er aufrufen darf. Nicht konfigurierte Tools werden übersprungen.
Schalten Sie die Redaktion personenbezogener Daten (PII) und die Moderation ein, damit die Ausgabe dem entspricht, was Sie ausliefern wollen.

KI-Agenten bauen

Öffnen Sie Studio, setzen Sie Prompt und Tools, chatten Sie mit dem Agenten oder legen Sie ihn in Slack, Discord, Teams oder auf Ihrer Website ab.

Loslegen Vorlagen

Von der Idee zum laufenden ActionFlow

Ein paar Schritte auf der Fläche. Danach führt Ihr Team oder Ihr Produkt ihn aus.

Ihren ActionFlow anlegen

Zeichnen Sie den Graphen auf der Fläche. Kein Code nötig.
Fügen Sie Modelle, Apps, Bedingungen, Schleifen und Freigabeschritte hinzu.
Verbinden Sie Ausgaben eines Nodes mit den Eingaben des nächsten.

Modelle und Tools verbinden

Nutzen Sie Organisations-Zugangsdaten für KI-Anbieter und Apps.
Ketten Sie mehrere Modelle und Integrationen in einem Lauf.
Hängen Sie MCP-Server an, wenn Sie Tools brauchen, die kein Katalog-Node sind.

Ausführen

Starten Sie einen Lauf im Playground, wenn Sie zuschauen wollen.
Starten Sie über einen eingehenden Webhook oder die Runs-API.
Verschachteln Sie einen Subflow, wenn ein Graphenteil wiederverwendbar bleiben soll.

Aufgaben planen

Wiederkehrend: alle N Minuten, Stunden oder Tage, oder eine wöchentliche Uhrzeit, in Ihrer Zeitzone.
Einmalig: ein Datum und eine Uhrzeit für den Lauf, der nicht zweimal passieren soll.
Jeder Tick ist ein Lauf in derselben Historie wie ein Playground-Lauf, mit Kosten und Artifacts.

Mit Ihrer App integrieren

Starten Sie Läufe über REST, das TypeScript-SDK oder gehostetes MCP.
Senden Sie Inputs und lesen Sie Outputs aus Ihrem eigenen Backend.
Prüfen, abbrechen und Logs folgen, ohne die Fläche zu öffnen.

Häufige Fragen

KI-Workflows bauen

Legen Sie ein kostenloses Konto an, öffnen Sie eine Vorlage oder eine leere Fläche und führen Sie Ihren ersten ActionFlow aus.