Verbinden Sie die Tools, die Sie schon nutzen
Organisations-Zugangsdaten für KI-Anbieter und Apps. Jeder ActionFlow und jeder Agent kann sie wiederverwenden.
SiliconFlow
Markenhinweis
Hier dargestellte Namen, Logos und Marken Dritter sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber. Die Verwendung dient nur der Identifikation und Kompatibilität. Sie bedeutet keine Billigung, Förderung oder Zugehörigkeit zu ActionFlows.
High-Performance-Inferenz für Open-Source-Modelle
SiliconFlow ist die AI-Inferenz-Plattform, gebaut um schnelles und kosteneffektives Serving für Open-Source-Modelle mit wettbewerbsfähigen Preisen und hohem Durchsatz. Verbinde deinen SiliconFlow-API-Key über das ActionFlows-Dashboard und nutze Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral und andere Open-Weight-Modelle als native Steps in jedem Flow. Response-Streaming, Model-Serving-Optimization und die OpenAI-kompatible API werden auf Integrationsebene abgehandelt. Für Teams, die hochvolumige Open-Source-Workloads betreiben, in denen Speed und Per-Token-Ökonomie über Produkt-Tragfähigkeit entscheiden, ist das die Inferenz-Schicht, konstruiert für beides.
Optimiertes Serving mit wettbewerbsfähigem Durchsatz
SiliconFlows Serving-Stack nutzt Inferenz-Optimierungen wie Continuous Batching, Speculative Decoding und Quantization-Techniken, die wettbewerbsfähigen Durchsatz auf Open-Source-Modellen liefern. Für Workflows, in denen Per-Token-Latenz über Calls kumuliert, ist das die Serving-Schicht mit den Optimierungen, die zählen. Für Teams, die Reasoning-Chains, agentische Workflows oder hochvolumigen Production-Traffic shippen, ist das die Inferenz-Schicht, auf der Speed eingebaut ist statt dem Modell überlassen.
Open-Source-Frontier mit multimodaler Breite
- Llama-4-Familie für Production-Reasoning- und Code-Workflows
- Qwen-3-Serie mit nativem Tool Calling und Vision-Language-Varianten
- DeepSeek-Familie für Math-, Reasoning- und Code-spezialisierte Workloads
- Image-Generation-Modelle inklusive FLUX- und Stable-Diffusion-Varianten
- OpenAI-kompatible API für Code-Portabilität über Provider hinweg
Wettbewerbsfähige Preise für hochvolumige Workflows
SiliconFlow preist Open-Source-Inferenz zu meaningful Bruchteilen von Closed-Model-APIs auf äquivalenten Capability-Tiers. Für hochvolumige agentische Workflows, RAG-Pipelines oder jedes Produkt, in dem API-Calls über User-Sessions kumulieren, ist das die Kostenstruktur, die die Unit Economics aufgehen lässt. Für Solo Developer und kleine Teams, die kostensensible Produkte skalieren, ist das die Inferenz-Schicht, auf der du dir leisten kannst, großzügig mit Model-Calls umzugehen.
Warum SiliconFlow
Für Production-Open-Source-Inferenz sind die strukturellen Fragen Durchsatz-Optimization und Per-Token-Ökonomie. Beide kumulieren über Workflow-Volume: Durchsatz bestimmt User Experience, Ökonomie bestimmt Produkt-Tragfähigkeit. SiliconFlow ist die Serving-Schicht, auf der beide First-Class-Optimierungs-Targets sind. Schnelle Inferenz plus wettbewerbsfähige Preise plus OpenAI-kompatible Code-Pfade macht das zur richtigen Plattform für Teams, die beide Achsen gleichzeitig optimieren.
Open-Source-Katalog. Optimiertes Serving.
Llama 4 Family
Metas Open-Weight-Reasoning-Flagship mit optimiertem Serving. Production-Durchsatz zu Developer-friendly Ökonomie.
Qwen 3 Series
Alibabas Open-Weight-Familie inklusive Coding- und Vision-Language-Varianten. Multilinguale Stärke unter wettbewerbsfähigen Preisen.
DeepSeek Family
Reasoning- und Code-Spezialisten mit optimierter Inferenz. Math- und Chain-of-Thought-Workloads zu Bruchteilen der Frontier-Kosten.
Image Generation
FLUX, Stable Diffusion und Specialty-Diffusion-Modelle neben Textgenerierung. Multimodaler Katalog unter Unified API.
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