Ein Kohortenunterschied ist eine Frage, keine Antwort
Kohortentabellen zeigen, dass der März besser gehalten hat als der Juni, und dort hören sie auf. Die interessante Arbeit ist, warum sie sich unterscheiden. Die Tabelle enthält keines der Materialien, die das beantworten würden.
Erklärung braucht alles außerhalb der Tabelle: was ausgeliefert wurde, was bepreist wurde, über welchen Kanal Kundinnen und Kunden kamen, und wie das Onboarding in diesem Monat aussah. Das lebt in vier anderen Systemen.
Hypothesen sind die ehrliche Ausgabe. Nicht „der März hat besser gehalten, weil sich das Onboarding verbessert hat“, sondern „der März fiel mit der Onboarding-Änderung zusammen, und der Unterschied ist damit vereinbar“, und das ist eine andere Behauptung.
Prüfbarkeit macht eine Hypothese nützlich. Zu sagen, welche Hypothese durch welche Messung bestätigt würde, macht aus einer Story einen Plan. Die meiste Kohortenkommentierung stoppt davor.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Kohortenvergleichbarkeit ist die erste Regel im System-Prompt: die Mindestgröße, bevor ein Unterschied diskutiert werden darf, und die Anweisung, „zu klein für eine Bewertung“ zu sagen statt eine Story über 40 Kundinnen und Kunden zu erzeugen.
Der System-Prompt verlangt außerdem, dass jede Hypothese mit dem Test beschriftet wird, der sie prüfen würde, und dass korrelative Sprache ausdrücklich von kausaler Sprache getrennt wird.
Prompt-Fähigkeiten tragen die Zeitlinie, Releases, Preisänderungen, Kanalverschiebungen und Onboarding-Änderungen. Das ist das Material, das der Tabelle fehlt und das die Erklärung braucht.
Ein Flow stellt das Material zusammen. Ein PostgreSQL-Knoten führt die Kohortenabfrage aus. Ein Math-Knoten berechnet das Raster und die Größen. Ein Google-Sheets-Knoten liefert die Zeitlinie. Agent Chat übergibt alle drei.
Notion nimmt die Story entgegen, mit Hypothesen, Belegen und Testvorschlägen getrennt. Ein Slack-Knoten postet nur die Überschriftenhypothese.
Dauerhafte Sessions bedeuten, dass eine Analystin oder ein Analyst widersprechen kann, „diese Änderung ist Mitte des Monats ausgeliefert worden, nicht am Anfang“, und die Hypothesen revidiert bekommt, statt die ganze Analyse neu laufen zu lassen.
Woraus dieser Agent besteht
- System-Prompt: setzt die Mindestkohortengröße und erlaubt zu sagen, eine Kohorte sei zu klein für eine Bewertung.
- System-Prompt: verlangt, dass jede Hypothese mit dem beschriftet wird, was sie prüfen würde, und hält Korrelation von Ursache getrennt.
- Prompt-Fähigkeiten: tragen die Zeitlinie von Releases, Preis, Kanal und Onboarding-Änderungen.
- PostgreSQL (Data): führt die Kohortenabfrage aus. Math berechnet zuerst Raster und Größen.
- Agent Chat (Util): übergibt Raster, Größen und Zeitlinie zusammen.
- Notion (Integration): nimmt Hypothesen, Belege und Testvorschläge als getrennte Abschnitte entgegen.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Brauchen Sie nur die Kohortentabelle, bauen Sie den Workflow. Der Agent ist nur für die Erklärung da.
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