Zwei Teams berichten unterschiedliche Zahlen für dasselbe Wort
Aktive Nutzer bedeuten im Produkt-Dashboard eines, in der Board-Präsentation ein anderes und im Marketingbericht ein drittes. Jede Definition war vernünftig. Keine der Definitionen wurde gemeinsam festgelegt. Jedes Meeting, das zwei davon enthält, verschwendet zehn Minuten.
Die Abweichung zu finden ist kein Suchproblem. Die Definitionen leben in Abfragelogik, Dashboard-Filtern, einer Tabellenformel und in jemandes Kopf. Keine davon ist als Definition beschriftet.
Zu entscheiden, welche stehen bleiben soll, ist wirklich umstritten. Die Produktdefinition ist oft genauer. Die Board-Definition ist oft besser mit der Historie vergleichbar. Jede der beiden Definitionen zu wählen hat Folgen.
Abweichung kann auch legitim sein. Zwei Teams, die unterschiedliche Dinge messen, die zufällig denselben Namen teilen, sollten umbenennen statt abstimmen. Diese Fälle zu unterscheiden ist der eigentliche Konflikt.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Definitionsquellen sind das, worauf der Agent Zugriff braucht, und sie sind von Natur aus verstreut. Ein PostgreSQL-Knoten deckt Abfragelogik ab. Ein Notion-Knoten deckt die Metrikdokumentation ab. Ein Google-Sheets-Knoten deckt Tabellenformeln ab. Ein HTTP Request-Knoten deckt die Dashboard-Konfiguration ab.
Der System-Prompt sagt, was eine Definition in Ihrer Organisation vorzugswürdig macht: Genauigkeit, historische Vergleichbarkeit oder die, die das Board bereits verwendet. Er verlangt, dass der Zielkonflikt benannt wird statt angenommen.
Prompt-Fähigkeiten tragen Ihre kanonische Metrikliste, damit der Agent weiß, welche Namen geteilt werden.
Ein Flow mit Start Scheduled stellt die Definitionen zusammen, und der Agent Chat-Knoten fordert einen Vergleich an.
Notion erhält ein Dokument je widersprüchlicher Metrik: jede gefundene Definition, wo sie lebt, was sie erzeugt, und eine Empfehlung mit benanntem Zielkonflikt.
Der Agent ändert nie eine Definition. Abstimmung ist eine Entscheidung mit Berichtfolgen. Diese Entscheidung gehört der Person, der die Metrik gehört.
Ein Slack-Knoten postet nur echte Konflikte. Umbenennungsempfehlungen bleiben sichtbar, statt in die Konflikte eingefaltet zu werden.
Woraus dieser Agent besteht
- System-Prompt: sagt, was eine Definition hier vorzugswürdig macht, und verlangt, den Zielkonflikt zu benennen.
- Prompt-Fähigkeiten: tragen die kanonische Metrikliste, damit geteilte Namen bekannt sind.
- PostgreSQL (Data): liefert Abfragelogik. Notion, Google Sheets und HTTP Request decken den Rest ab.
- Agent Chat (Util): ein geplanter Flow stellt die Definitionen zusammen und fordert einen Vergleich an.
- Notion (Integration): erhält ein Dokument je widersprüchlicher Metrik, zusammen mit der Empfehlung.
- Grenze: der Agent ändert nie eine Definition. Die Person, der die Metrik gehört, entscheidet.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Müssen Sie nur auflisten, wo ein Metrikname erscheint, bauen Sie den Workflow. Zu begründen, welche Definition gewinnen soll, ist die Aufgabe des Agents.
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