Der schwere Teil ist zu wissen, welche Tabelle was bedeutet
Korrekte Syntax zu schreiben ist die leichte Hälfte beim Beantworten einer Datenfrage. Der schwere Teil ist zu wissen, dass die Users-Tabelle gelöschte Konten enthält, dass Umsatz aus historischen Gründen an zwei Orten lebt und dass ein Zeitstempel in einer anderen Zeitzone liegt.
Nichts davon steht im Schema. Es steht in den Köpfen von zwei Leuten, deshalb läuft jede Datenfrage zu ihnen.
Eine Frage muss außerdem übersetzt werden, bevor sie abgefragt werden kann. „Wie viele aktive Kundinnen und Kunden“ enthält eine Definition. Die Abfrage richtig zu bekommen heißt, diese Definition zuerst aufzulösen statt sie zu raten.
Das Ergebnis zu interpretieren ist der Schritt, den die meisten Werkzeuge überspringen. Eine Zahl, die unplausibel hoch zurückkommt, bedeutet meist, dass die Abfrage falsch war, und das zu sagen nützt mehr, als sie zurückzugeben.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Schema-Zugriff allein reicht nicht, deshalb tragen Prompt-Fähigkeiten die Semantik: welche Tabellen kanonisch sind, welche weich gelöschte Zeilen enthalten, wo Zeitzonen differieren, und die Definitionen hinter Ihren gängigen Geschäftsbegriffen.
Der System-Prompt verlangt, dass der Agent seine Interpretation der Frage nennt, bevor er etwas ausführt, und dass er jedes Ergebnis markiert, das unplausibel wirkt, statt es einfach zu berichten.
Credentials sind schreibgeschützt. Das ist die wichtigste einzelne Konfiguration an diesem Agent, und sie gehört in Credentials statt als Anweisung, um die ein Prompt herumgeredet werden könnte.
Ein Zeilenlimit und ein Abfrage-Timeout gehören an denselben Ort, weil eine unbegrenzte Abfrage gegen eine Produktionsreplika eine andere Art Vorfall ist.
Ein Slack-Knoten plus der Agent Chat-Knoten setzen den Agent dorthin, wo Fragen bereits gestellt werden. Die Antwort kehrt in den Thread zurück, mit der Abfrage daneben gezeigt.
Die Abfrage zu zeigen zählt. Eine Analystin oder ein Analyst, die die Abfrage lesen kann, fängt die Fehlinterpretation in Sekunden. Die Zahl allein verbirgt die Fehlinterpretation.
Google Sheets protokolliert Fragen, Abfragen und Ergebnisse, die zu einer wiederverwendbaren Bibliothek werden, wie Ihre Geschäftsbegriffe auf Ihr Schema abbilden.
Woraus dieser Agent besteht
- Prompt-Fähigkeiten: Tabellensemantik, weiches Löschen, Zeitzonenunterschiede und Definitionen von Geschäftsbegriffen.
- System-Prompt: die Interpretation vor dem Ausführen nennen und unplausible Ergebnisse markieren.
- Schreibgeschützte Credentials: in Credentials konfiguriert, und enthalten ein Zeilenlimit und ein Abfrage-Timeout.
- PostgreSQL (Data): das Abfrageziel. MySQL und MongoDB passen in denselben Slot.
- Slack (Communication) plus Agent Chat (Util): antwortet im Thread, in dem die Frage gestellt wurde.
- Google Sheets (Integration): protokolliert Fragen, Abfragen und Ergebnisse als wiederverwendbare Abbildungsbibliothek.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Stellen Sie dieselbe Frage wiederholt, ist eine gespeicherte Abfrage hinter einem geplanten Bericht der Workflow, und er ist zuverlässiger.
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