Jede Zeile zu beschreiben ist kein Narrativ
Automatisiertes Berichtschreiben wandelt eine Tabelle gewöhnlich in Sätze um. Zwanzig Zeilen werden zu zwanzig Teilsätzen. Die lesende Person erfährt nichts, das sie in der Tabelle nicht schneller hätte lesen können. Die Übung hat nur Länge hinzugefügt.
Ein Narrativ wählt drei Bewegungen, die die Diskussion wert sind, in einer Reihenfolge, die ein Argument bildet. Der Rest bleibt in der Tabelle, wo er hingehört.
Auswahl verlangt zu wissen, womit die lesende Person entscheidet. Eine Zahl, die scharf gelaufen ist und nichts ändert, ist weniger berichtenswert als eine kleine Bewegung in der Zahl, von der ein Budget abhängt.
Die Reihenfolge ist der Ort, an dem das Argument lebt. Mit der größten Zahl zu beginnen ist der leichte Standard. Mit der Zahl zu beginnen, die ändert, was jemand in dieser Woche tut, ist die nützliche Wahl. Diese zwei Zahlen sind selten dieselbe Größe.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Narrativ-Maßstäbe leben im System-Prompt: wie viele Bewegungen ein Bericht diskutieren darf, die Pflicht, den Kontext jeder Abweichung neben jeder Zahl zu nennen, und die Anweisung, dass eine große Bewegung innerhalb normaler Abweichung keine Nachricht ist.
Prompt-Fähigkeiten tragen Ihr Publikum: was diese lesende Person entscheidet, was sie bereits weiß, und welchen Wortschatz zu vermeiden ist. Das trennt ein breites Narrativ von einem Team-Narrativ, geschrieben aus derselben Tabelle.
Ein Flow liefert das Material mit bereits erledigter Arithmetik. Ein Math-Knoten berechnet Abweichung und Deltas, bevor der Agent etwas sieht, weil ein Modell, das über Zahlen begründet, die es auch berechnet hat, zwei gestapelte Risiken ist.
Agent Chat übergibt die berechnete Tabelle. Der Agent gibt die ausgewählten Bewegungen, ihre Reihenfolge und den Grund für jede Auswahl zurück.
Ein Generate Text-Knoten im Flow schreibt die Prosa aus dieser Auswahl. Wenn der Bericht kurz ist, schreibt der Agent die Prosa direkt.
Google Sheets protokolliert, was ausgewählt und was übersprungen wurde. Eine Stakeholderin oder ein Stakeholder, die fragt, warum etwas nicht erwähnt wurde, ist aus diesem Protokoll beantwortbar, und die Frage kommt öfter, als Sie erwarten würden.
Woraus dieser Agent besteht
- System-Prompt: wie viele Bewegungen diskutiert werden dürfen, und dass eine große Bewegung innerhalb der Abweichung keine Nachricht ist.
- Prompt-Fähigkeiten: das Publikum, einschließlich was es entscheidet, was es weiß, und welchen Wortschatz zu vermeiden ist.
- Math (Util): berechnet Abweichung und Deltas im Flow, bevor der Agent die Tabelle sieht.
- Agent Chat (Util): übergibt die berechnete Tabelle zur Auswahl und Ordnung.
- Generate Text (AI Core): schreibt die Prosa aus der Auswahl des Agents.
- Google Sheets (Integration): protokolliert, was ausgewählt und übersprungen wurde, wonach Stakeholder fragen.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Brauchen Sie eine Vorlagenzusammenfassung mit eingesetzten Zahlen, bauen Sie den Workflow. Das reicht für einen operativen Bericht, über den niemand streitet.
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