Zu entscheiden, was eine eigene Sitzung verdient, ist der schwere Teil
Quelldokumente werden nicht als Kursmaterial geliefert. Eine vierzigseitige Spezifikation lässt sich in eine Sitzung oder in vier teilen, und die Länge allein kann die Teilung nicht entscheiden. Wenn eine Idee für den Rest des Kurses wichtig ist, sollte sie eine eigene Sitzung haben. Zwanzig Seiten Referenzmaterial gehören in ein Handout, aus dem nicht tatsächlich unterrichtet wird.
Um diese Entscheidung zu treffen, untersuchen Sie Abhängigkeiten: was verstanden sein muss, bevor ein anderer Punkt Sinn ergibt, was sich während der Aufgabe erschließt, und was sich nur nachschlagen lässt.
Der Rest folgt aus der Teilung der Sequenz. Wenn die Sequenz stimmt, sind Beispiele, Übungen und Sitzungsabschlussprüfungen je Sitzung gewöhnliche Arbeit. Wenn die Sequenz falsch ist, rettet kein Feilen das Modul.
Der Agent schlägt eine Struktur mit Begründung vor und bereitet die Inhalte in dieser Struktur vor. Die Lehrkraft entscheidet, was gelehrt wird, in welcher Reihenfolge und für wen. Jeder Entwurf geht als Entwurf.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Abhängigkeitsregeln gehören zu den Prompt-Fähigkeiten. Sie enthalten Annahmen dazu, was Ihre Studierenden bei Ankunft können sollen, die Länge Ihrer Sitzungen und die Lehrformen, die Ihr Fachbereich tatsächlich nutzt.
Prompt-Fähigkeiten enthalten außerdem zwei oder drei Ihrer aktuellen Module als durchgearbeitete Beispiele. Dieser Ansatz prägt Ihren Hausstil stärker als jede Beschreibung davon.
Der System-Prompt legt fest, dass die Teilung durch Abhängigkeit begründet sein soll, nicht durch Umfang. Er verlangt, dass der Agent das Wissen benennt, das er als Voraussetzung behandelt, weil diese Annahme am häufigsten falsch ist.
Der System-Prompt verbietet Inhalte, die in der Quelle nicht vorkommen. Fehlt etwas, das das Material braucht, wird es als Lücke für die Lehrkraft benannt, statt in den Text aufgenommen zu werden.
Der Document Upload-Knoten nimmt die Quelle entgegen. Der PDF4me-Knoten extrahiert sie, und der Agent Chat-Knoten nimmt sie entgegen. Die Originaldokumente liegen in Google Drive.
Generate Object gibt das Modul als Struktur zurück, mit Sitzungen, Ergebnissen und Abhängigkeiten. Google Docs nimmt den Entwurf zur Bearbeitung entgegen.
Ein Human in the Loop-Knoten hält die Veröffentlichung in jedes System, das sich an Studierende richtet. Nichts, was der Agent schreibt, wird gelehrt, bevor ein Mensch es gelesen hat.
Woraus dieser Agent besteht
- Prompt-Fähigkeiten: angenommenes Vorwissen, Sitzungslänge und die Lehrformen, die Ihr Fachbereich nutzt.
- Prompt-Fähigkeiten: zwei oder drei bestehende Module als durchgearbeitete Beispiele des Hausstils.
- System-Prompt: die Teilung wird durch Abhängigkeiten begründet, und die Voraussetzungsannahmen werden benannt.
- System-Prompt: nichts, was in der Quelle fehlt, wird erfunden. Lücken werden stattdessen gemeldet.
- Document Upload and PDF4me (Data): extrahieren die Quelle, bevor der Agent sie liest.
- Agent Chat (Util) with Google Docs (Integration): Entwurf, dann Bearbeitung vor Ort.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Wenn die Sequenz bereits feststeht, ist das Umwandeln eines Dokuments in eine zusammengefasste Gliederung ein Workflow. Dieser Workflow reicht.
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