Eine Schlüsselwortübereinstimmung und eine begründete Passung sind unterschiedliche Behauptungen
Studierende Chancen nach Schlüsselwörtern zuzuordnen, erzeugt lange Listen, die Studierende ignorieren. Eine Studentin oder ein Student, die oder der das Wort nie ins Profil geschrieben hat, kann die beste Kandidatin oder der beste Kandidat sein. Eine Person, deren Profil alle Begriffe trifft, kann für die Stelle ungeeignet sein.
Für eine vernünftige Einschätzung sehen Sie die Chance an und den Beleg, den die Studentin oder der Student geliefert hat, etwas Ähnliches getan zu haben, etwa ein Projekt, ein Modulergebnis oder ein früheres Praktikum. Dann benennen Sie diesen Beleg, damit er in eine Bewerbung einfließen kann.
Passungen sind wechselseitig. Eine Zuordnung kann trotzdem ungeeignet sein, auch wenn die Person die nötigen Fähigkeiten hat, weil Reisewege oder bestimmte Zeiten dazukommen. Wenn eine Zuordnung diese Einschränkungen nicht berücksichtigt, verschwendet sie die Zeit von Studierenden und Arbeitgeber.
Der Agent legt Vorschläge mit schriftlichen Gründen einer Laufbahnberatung vor. Der Agent reiht keine Studentin und keinen Studenten gegen eine andere oder einen anderen, kontaktiert keinen Arbeitgeber und reicht keine Bewerbung ein.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Die Vermittlungspolitik bestimmt sich aus drei Faktoren: den Anforderungen Ihres Programms, den Anforderungen der Arbeitgeber in Ihrem Netzwerk und allen Einschränkungen, die eine Studentin oder ein Student nennen kann und die als absolut gelten müssen.
Der System-Prompt verbietet Schlussfolgerungen zu geschützten Merkmalen und verhindert die Nutzung demografischer Daten beim Matching. Die Begründung stützt sich nur auf genannte Fähigkeiten, frühere Arbeit und erklärte Präferenzen.
Jede Zuordnung muss ihren Beleg und ihre Quelle nennen und angeben, was fehlt, damit die Studentin oder der Student sieht, was zu stärken ist, nicht nur, was fehlt.
Der System-Prompt verlangt außerdem, dass der Agent anzeigt, wenn nichts passt. Ein leeres Ergebnis nützt einer Beratung mehr als eines, das gestreckt wurde.
Studierendenprofile kommen aus Airtable, der Zugriff ist auf Studierende beschränkt, die dem Matching zugestimmt haben. Chancen kommen über einen HTTP Request-Knoten aus Ihren Partnerfeeds.
Der Agent Chat-Knoten erzeugt die Begründung. Jede Studentin und jeder Student hat einen Abschnitt in Google Docs für die Sicht der Beratung.
Alle studentenseitigen Zuordnungen werden durch einen Human in the Loop-Knoten gehalten, sodass keine Zuordnung eine Studentin, einen Studenten oder einen Arbeitgeber erreicht, bevor eine Beratung sie freigibt.
Woraus dieser Agent besteht
- Prompt-Fähigkeiten: Vermittlungspolitik des Programms, Partneranforderungen und absolute Einschränkungen der Studierenden.
- System-Prompt: keine demografischen Daten und keine Schlussfolgerungen zu geschützten Merkmalen.
- System-Prompt: jede Zuordnung nennt ihren Beleg und was fehlt.
- System-Prompt: ein leeres Ergebnis wird gemeldet, nicht gestreckt.
- HTTP Request (Util) with Airtable (Integration): Chancenfeeds und Profile von Studierenden, die zugestimmt haben.
- Google Docs (Integration): die Sicht der Beratung, ein Abschnitt je Studentin oder Student.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Wenn die Arbeit darin besteht, Chancen gegen das erklärte Feld und die Einschränkungen einer Studentin oder eines Studenten zu filtern, ist dieser Workflow ein fairer erster Durchgang.
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