Wo jemand hängt, ist eine andere Frage als die, wie weit jemand zurückliegt
Es ist leicht zu merken, wenn jemand zurückfällt, und diese Tatsache allein ist selten nützlich. Zwei Studierende mit demselben Abschlussanteil können ganz unterschiedliche Bedarfe haben. Die eine hat aufgehört zu erscheinen. Die andere erscheint, kommt aber über eine einzelne Grundidee nicht hinaus, von der alle späteren Aufgaben abhängen.
Um den Hängepunkt zu finden, lesen Sie die Sequenz, nicht die gesamte Akte, weil die Versuche in unterschiedlicher Reihenfolge gescheitert sind. Dann klären Sie, ob die späteren Fehlversuche die Annahmen der früheren teilen.
Eine Voraussetzungslücke braucht Material oder ein Gespräch. Ein Muster der Abwendung braucht Kontakt, und sie braucht diesen Kontakt schnell, weil das Zeitfenster, in dem Kontakt wirkt, kurz ist.
Der Agent übergibt das Muster und seine Implikationen an die Lehrkraft. Der Agent erzeugt keine Risikobewertung, kein Kohortenranking und kein Urteil über Fähigkeit oder Potenzial. Ein Mensch kontaktiert die Studentin oder den Studenten. Die Lehrkraft, die sie kennt, entscheidet über die Intervention.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Prompt-Fähigkeiten legen fest, welche Prüfungen Gewicht als Voraussetzung haben, welche formativ sind und wie ein typisches Muster im Kurs aussieht, weil dieselbe Lücke in Woche drei alarmierend und in Woche zehn gewöhnlich ist.
Der System-Prompt verhindert jede Bewertung von Fähigkeiten, jede Vorhersage von Ergebnissen und jedes Ranking einer Studentin oder eines Studenten gegen eine andere oder einen anderen. Funde beziehen sich nur auf die eigene Sequenz dieser Person.
Jeder Fund muss eine genannte Alternative und die plausiblere Erklärung liefern, damit eine Lehrkraft, die die Situation kennt, die Lesart rasch verwerfen kann.
Ein Start Scheduled-Flow liest die Abgaben über einen HTTP Request-Knoten, filtert auf Studierende mit offenen Punkten und übergibt nur diese verbleibenden Datensätze an den Agent Chat-Knoten.
Der Zugriff ist je Studentin oder Student und je Kurs begrenzt. Der Agent liest keine Daten aus einem anderen Kurs. Datensätze aus einem Vorjahr liegen vollständig außerhalb.
Notion hält die Sicht der Lehrkraft. Ein Slack- oder Email-Knoten ist der einzige Kanal, der sie empfängt. Nichts geht an Studierende, und nichts wird in eine Studierendenakte geschrieben.
Wenn eine gesonderte Kohortensicht genutzt wird, werden Gruppen unter der von Ihnen erklärten Größe unterdrückt, damit kursweite Probleme erkannt werden können, ohne eine Person identifizierbar zu machen.
Woraus dieser Agent besteht
- Prompt-Fähigkeiten: welche Prüfungen Gewicht als Voraussetzung haben und was je Woche ein normales Muster ist.
- System-Prompt: kein Fähigkeitsurteil, keine Vorhersage und kein Ranking zwischen Studierenden.
- System-Prompt: jeder Fund nennt die gewöhnliche Erklärung neben der besorgniserregenden.
- HTTP Request (Util): liest Abgaben und Versuche aus dem Lernsystem.
- Agent Chat (Util): nimmt nur Datensätze für Studierende mit offenen Punkten entgegen, je Kurs begrenzt.
- Slack (Communication): liefert an die Lehrkraft. Der Agent kontaktiert niemals Studierende.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Wenn die Arbeit darin besteht aufzulisten, wer diese Woche was versäumt hat, bauen Sie den Workflow. Diese Liste fängt das meiste, was früh zählt.
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