Manchmal ist die Antwort das Falsche, das man geben kann
Eine korrekte Antwort auf die Frage einer Studentin oder eines Studenten kann trotzdem ein didaktisches Versagen sein. Eine Frage, welche Methode bei einer bewerteten Aufgabe zu verwenden ist, ist in der Regel eine Bitte um die Lösung. Geben Sie diese Lösung, nehmen Sie die Übung weg, die die Prüfung testen soll.
Andere Fragen brauchen sofort eine direkte Antwort, etwa wann die Frist ist, welche Lektüre ein bestimmtes Thema behandelt und was ein Begriff bedeutet. Diese als Lehrgelegenheit zu behandeln, wäre nur hinderlich.
Der Unterschied liegt in der Art der Frage. Administrative Fragen und Definitionsfragen werden beantwortet. Fragen, die Teil der bewerteten Arbeit sind, erhalten einen Impuls, einen Verweis und den Weg zur Antwort, nicht die Antwort selbst.
Der Agent antwortet auf diese Weise und bleibt im Kursmaterial. Jede Frage, die er nicht beantworten kann, geht an die Lehrkraft, statt erfunden zu werden. Alle bewertungsnahen Austausche sind für das Lehrteam sichtbar.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Kursmaterial wird zusammen mit dem Assessment-Brief bereitgestellt, weil der Brief dem Agent sagt, welche Fragen die Übung ausmachen.
Der zweite Prompt-Skill hält die Haltung Ihres Fachbereichs zu Zusammenarbeit und Hilfestellung, damit die Grenze, die der Agent einhält, die von Ihnen genannte ist, nicht eine erfundene.
Der System-Prompt verlangt einfache Antworten auf administrative und definitorische Fragen. Bei Fragen zur bewerteten Arbeit stützt sich die Antwort auf das zugehörige Material und enthält eine Nachfrage.
Der System-Prompt erlaubt keine Antworten aus Allgemeinwissen. Alles außerhalb des Kursmaterials geht unverändert an die Lehrkraft.
Studierende erreichen den Agenten über einen Slack- oder Discord-Knoten. Der Agent Chat-Knoten führt das Gespräch dann in einer dauerhaften Session weiter, damit eine Nachfrage erinnert, was bereits gefragt wurde.
Alle als bewertungsnah klassifizierten Austausche werden in Google Sheets erfasst und sind für das Lehrteam sichtbar, deshalb bleibt die Grenze prüfbar.
Betrifft eine Anfrage Noten, Aufschübe oder die Umstände einer Studentin oder eines Studenten, übergibt ein Human in the Loop-Knoten sie unverändert direkt an die Lehrkraft.
Woraus dieser Agent besteht
- Prompt-Fähigkeiten: Kursmaterial plus der Assessment-Brief, der die Grenze definiert.
- Prompt-Fähigkeiten: die erklärte Richtlinie Ihres Fachbereichs zu Hilfestellung und Zusammenarbeit.
- System-Prompt: klare Antworten auf administrative Fragen. Material und ein Impuls bei bewerteter Arbeit.
- System-Prompt: nichts aus Allgemeinwissen beantwortet. Unbekanntes geht an die Lehrkraft.
- Slack or Discord (Communication): wo Studierende den Agenten erreichen.
- Agent Chat (Util): dauerhafte Sessions, damit Nachfragen ihren Kontext behalten.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Wenn die Arbeit darin besteht, wiederkehrende administrative Fragen aus einer festen Quelle zu beantworten, bauen Sie den Workflow. Diese Sequenz nimmt den Großteil des Volumens weg.
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