Die Studierenden, die still verschwinden, sind die, die eine wöchentliche Sicht fängt
Wenn Sie eine große Zahl Studierender unterrichten, beobachten Sie die, die Fragen stellen, und die, die klar scheitern. Von denen, die still aufhören abzugeben, werden Sie erst gewahr, wenn eine Frist naht.
Eine wöchentliche Übersicht löst das. Sie bewertet nicht. Sie gibt eine Liste derer, die etwas versäumt haben, damit eine Lehrkraft sie kontaktieren kann. Dieser Kontakt hilft etwas.
Veränderung ist das, was zählt. Eine Studentin oder ein Student, die oder der immer spät abgibt, ist ein etabliertes Muster. Eine Person, die bis vor drei Wochen alles abgegeben hat, ist eine andere Situation. Nur der Vergleich zeigt das.
Der Text enthält keine Schlüsse über eine Studentin oder einen Studenten. Versäumte Aufgaben und Anwesenheitszahlen sind Tatsachen. Die Gründe dahinter lassen sich aus den Daten nicht folgern. Das Ergebnis ist ein Ausgangspunkt für ein Gespräch, kein Urteil.
So läuft der ActionFlow auf der Canvas
Jede Woche wird der Start Scheduled-Knoten ausgelöst. Der HTTP Request-Knoten liest dann Abgaben, Anwesenheit und Prüfungsabschluss aus Ihrem Lernsystem.
Der Math-Knoten berechnet je Studentin oder Student das noch Offene und die Differenz zu den Vorwochenzahlen dieser Person. Jede Person mit sich selbst zu vergleichen statt mit dem Rest der Kohorte macht den Ansatz menschlich und genau.
Ein Filter-Knoten erzeugt eine Liste von Studierenden mit offenen Punkten. Diese Liste ist viel kürzer als die Kohorte, und sie ist der einzige Teil, den eine Lehrkraft braucht.
Der Generate Object-Knoten ordnet Funde wie offene Abgaben, Anwesenheit unter Ihrer Schwelle und Änderungen gegenüber einem etablierten Muster. Er stellt sie als getrennte Kategorien dar, nicht als eine Risikoliste.
Der Generate Text-Knoten erzeugt die Zusammenfassung der Lehrkraft, indem er angibt, was fehlt und was sich geändert hat, ohne zu erklären, warum.
Der Slack- oder Email-Knoten sendet sie nur an die Lehrkraft. Nichts geht durch diesen Prozess an Studierende, und nichts wird in eine Studierendenakte geschrieben.
Ein zweiter Start Scheduled-Flow liefert Programmleitungen eine kohortenweite Sicht, in der einzelne Namen unterdrückt sind, damit sie kursweite Themen sehen, ohne eine konkrete Person zu nennen.
Knoten, die dieser ActionFlow verwendet
- Start Scheduled: läuft wöchentlich vor dem Unterricht.
- HTTP Request (Util): liest Abgaben, Anwesenheit und Abschluss aus dem Lernsystem.
- Math (Util): berechnet offene Punkte und Veränderung gegen die eigene Historie jeder Studentin oder jedes Studenten.
- Filter (Data): reduziert auf die Studierenden mit etwas Offenem.
- Generate Object (AI Core): gibt offen, Anwesenheit und Veränderung als getrennte Kategorien zurück.
- Generate Text (AI Core): schreibt die Lehrkraftzusammenfassung ohne Deutung der Ursache.
- Slack (Communication): liefert nur an die Lehrkraft. Nichts erreicht Studierende oder Akten.
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