Zum Hauptinhalt springen

Eine Prognose ohne benannte Annahmen lässt sich nicht diskutieren

Cashflow-Prognosen entstehen in einer Tabelle, werden einmal gezeigt und dann als Ganzes angenommen oder abgelehnt. Die Annahmen sitzen in Formeln, die niemand öffnet. Deshalb können Sie nicht dagegen argumentieren.

Die Prognose ruht auf Annahmen: dass Kundschaft an den Tagen zahlt, an denen sie tatsächlich zahlt, nicht an den Tagen, die sie zugesagt hat; dass eine große Verlängerung stattfindet oder nicht; dass manche Kosten tatsächlich fest sind. Die Gesamtlage ändert sich.

Die Fragilität unterscheidet sich scharf. Der Zeitpunkt der Gehaltszahlung ist nahezu sicher. Der Einzug bei einem langsamen Zahler ist eine Schätzung. Eine Prognose, die beides im selben Ton nennt, kann Sie bei einer Zahl zuversichtlich machen, die diese Zuversicht nicht verdient hat.

Der Agent bereitet deshalb eine Position vor. Er gibt keinen Rat. Er nennt die Position und benennt ihre Schwächen. Die verantwortlichen Personen entscheiden dann, was zu tun ist, wenn eine Unterdeckung droht, welchen Rat sie später auch immer einholen.

So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf

Der System-Prompt verlangt jede Annahme als eigenes Ausgabefeld, mit Konfidenzniveau und historischer Grundlage. Annahmen sind Ausgabefelder, keine versteckte interne Begründung.

Er verlangt außerdem eine Fragilitätsrangfolge: welche Annahme das Ergebnis am stärksten verschieben würde, wenn sie falsch ist. Diese eine Liste nützt meist mehr als die Prognose selbst.

Prompt-Fähigkeiten beschreiben die Form Ihres Geschäfts: Abrechnungszyklen, Saisonalität, gewohnheitsmäßig späte Zahler und vertraglich feste Kosten.

Ein Flow mit Start Scheduled setzt die Eingaben zusammen. Ein PostgreSQL-Knoten liefert die tatsächlichen Einzugszeitpunkte gegen Rechnungsdaten sowie Forderungen, Verbindlichkeiten und Gehaltszahlungen. Ein Math-Knoten erledigt die Grundarithmetik, bevor der Agent argumentiert.

Agent Chat liefert die Prognose an Notion. Zuerst die Annahmen, dann die Projektion. Diese Reihenfolge ist Absicht.

Google Sheets vergleicht jede Prognose mit dem tatsächlichen Ergebnis. Vertrauen Sie keinem Prognose-Agent, der nie bewertet wird. Der Vergleich liegt nach zwei Zyklen vor.

Die Prognose nennt weder Finanzierung noch Ausgabenentscheidungen noch Kreditaufnahme.

Woraus dieser Agent besteht

  • System-Prompt: gibt jede Annahme als eigenes Feld zurück, mit Konfidenz und historischer Grundlage.
  • System-Prompt: enthält eine Fragilitätsrangfolge, welche Annahme das Ergebnis am stärksten verschiebt.
  • Prompt-Fähigkeiten: halten Abrechnungszyklen, Saisonalität, gewohnheitsmäßig späte Zahler und vertraglich feste Kosten.
  • PostgreSQL (Data): liefert tatsächliche Einzugszeitpunkte, Forderungen, Verbindlichkeiten und Gehaltszahlungen.
  • Math (Util): führt die Grundarithmetik aus, bevor irgendeine Begründung beginnt.
  • Notion (Integration): empfängt zuerst die Annahmen, dann die Projektion.
  • Wenn ein ActionFlow ausreicht: Beantwortet ein Plan aus Forderungen und Verbindlichkeiten nach Fälligkeit die Frage der nächsten dreißig Tage, ist das für sich ein Workflow.

Häufige Fragen

KI-Workflows bauen

Legen Sie ein kostenloses Konto an, öffnen Sie eine Vorlage oder eine leere Fläche und führen Sie Ihren ersten ActionFlow aus.

Newsletter

Produktupdates erhalten

Neue Nodes, Agents und Produktnotizen. Wir senden E-Mails nur, wenn sich das Öffnen lohnt.

Sie können das Abonnement jederzeit beenden.