Zu entscheiden, welche Sätze Behauptungen sind, ist der schwierige Teil
Fact-Checking-Tools scheitern auf eine von zwei Weisen. Sie prüfen nichts Wichtiges, oder sie verlangen eine Quelle für jeden Satz, inklusive Aussagen wie „Viele Teams empfinden das als frustrierend.“ In beiden Fällen hört die schreibende Person auf, den Bericht zu lesen.
Die nützliche Arbeit geschieht vor jeder Prüfung. Sie entscheiden, welche Aussagen prüfbare Behauptungen sind, welche nur Rahmen oder Meinungen sind, und welche eine Primärquelle brauchen statt irgendeiner Quelle, die sie wiederholt. Diese Rangfolge ist eine Einschätzung über Sprache. Dort zeigt ein Agent seinen Wert.
Das zweite Kriterium ist Gewicht. Eine Absicherung kann bei einem nicht prüfbaren Nebenkommentar stehen bleiben. Hängt das ganze Argument an einer nicht prüfbaren Behauptung, darf diese Behauptung nicht bleiben. Diesen Unterschied sehen Sie nicht am Satz allein.
Das Ergebnis sind drei Listen. Die mittlere Liste hält die Behauptungen, die nicht bestätigt werden konnten. Diese mittlere Liste ist das Lieferergebnis.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Der System-Prompt legt fest, was als Behauptung gilt und was als ausreichender Beleg. Eine regulierte Branche und ein Entwickler-Blog nutzen unterschiedliche Schwellen. Dieser Unterschied gehört in den Prompt.
Prompt-Fähigkeiten halten die Belegrichtlinie. Die Richtlinie legt fest, welche Quellenarten als primär gelten, wie aktuell eine Quelle sein muss, und dass eine Behauptung, die drei Sekundärquellen wiederholen, trotzdem als ungeprüft gilt.
Abruf kommt über MCP-Verbindungen. Ohne sie könnte der Agent triagieren, aber nicht prüfen. Das ist immer noch nützlich, aber nur die Hälfte des Produkts.
Der Agent ändert oder löscht eine Behauptung nie. Ist eine Behauptung als tragend markiert, bedeutet die Markierung, dass ein Mensch entscheiden muss, bevor sie veröffentlicht werden kann. Diese Grenze ist Absicht, denn wenn ein Agent einen Satz still einschränkt, hat er Ihr Argument geändert, ohne es Ihnen zu sagen.
Gespeichert wird der Beleg, nicht nur das Urteil. Nach sechs Monaten lautet die Frage selten „Ist es durchgegangen“, sondern „Worauf hat es geschaut“. Nur der gespeicherte Beleg kann das beantworten.
Der Agent Chat-Knoten lässt einen ActionFlow diesen Agent aufrufen, sodass die Prüfung im Veröffentlichungsprozess sitzt, statt davon abzuhängen, dass jemand daran denkt.
Woraus dieser Agent besteht
- System-Prompt: was in Ihrem Fach als Behauptung gilt und was als ausreichender Beleg.
- Prompt-Fähigkeiten: die Belegrichtlinie, inklusive Aktualität der Quelle und Regeln für Primärquellen.
- MCP-Verbindungen: Abruf, ohne den der Agent triagieren, aber nicht prüfen kann.
- Service und Modell: sorgfältiges Reasoning; die Fehler dieses Agents sind teuer und still.
- Agent Chat (Util): setzt die Prüfung in einen Veröffentlichungs-Flow, statt daneben.
- Human in the Loop: jede tragende ungeprüfte Behauptung braucht die Entscheidung einer Person.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Sind Ihre Aussagen immer dieselben Produktzahlen, ist ein Lookup-Workflow gegen die maßgebliche Datenquelle zuverlässiger als jeder Agent.
Häufige Fragen
Newsletter
Produktupdates erhalten
Neue Nodes, Agents und Produktnotizen. Wir senden E-Mails nur, wenn sich das Öffnen lohnt.