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Generative KI

Warum die Gliederung vor dem Artikel erzeugt werden sollte

Den Artikel zu schreiben, ist nicht das, was diese Arbeit verlangsamt. Zwanzig Minuten zwischen Tabs zu wechseln, ist es. In dieser Zeit klären Sie, was schon rankt, was diese Seiten enthalten, und welcher Winkel noch offen ist. Redaktionen stellen dieses Briefing nicht gerne vierzigmal zusammen.

Den Artikel in einem Durchgang zu erzeugen, umgeht das Problem, statt es zu lösen. Sie landen bei 1.200 Wörtern auf einer Struktur, die Sie abgelehnt hätten. Diese Struktur abzulehnen heißt, den Artikel ebenfalls abzulehnen.

Automatisieren Sie die Aufgabe, indem Sie sie teilen. Der erste Schritt erzeugt nur Überschriften. Sie geben sie dann frei oder ersetzen sie. Der zweite Schritt füllt die freigegebene Struktur. Teure Generierung läuft nie gegen eine Struktur, die Sie nicht wollten.

Titeloptionen und die Meta-Description kommen zuletzt. Sie werden neben dem fertigen Text geschrieben, nicht neben dem Briefing. Deshalb beschreiben sie den Artikel, der existiert, nicht den, den Sie beabsichtigt haben.

So läuft der ActionFlow auf der Canvas

Ein Start-Knoten nimmt das Keyword, das Publikum in einem Satz und eine optionale Wortzahl. Start Scheduled ersetzt Start, wenn Sie eine Keyword-Liste im Rhythmus abarbeiten.

Der erste Generate Object-Knoten gibt die Gliederung als Struktur zurück, nicht als Prosa: ein Array von Überschriften, jede mit der Frage, die sie beantwortet. Die Gliederung als Objekt zurückzugeben, zählt, weil die nächsten Schritte über dieses Array loopen.

Die Gliederung wird zur Freigabe von einem Human in the Loop-Knoten über Slack, Teams oder Email gehalten. Das ist die günstigste Prüfung, weil fünf Überschriften abzulehnen viel weniger kostet als einen vollständigen Entwurf abzulehnen.

Nach der Freigabe läuft der Loop-Knoten das Überschriften-Array ab und macht einen Generate Text-Aufruf pro Abschnitt. Einen Abschnitt nach dem anderen zu schreiben, hält jeden Aufruf kurz und fokussiert, sodass Sie einen schwachen Abschnitt für sich neu erzeugen können.

Ein Merge-Knoten setzt die Abschnitte zu einem Dokument zusammen. Ein abschließendes Generate Object erzeugt Titeloptionen und die Meta-Description aus diesem Text, zurückgegeben als Felder, die Sie direkt in ein CMS schreiben können.

Google Docs oder Notion empfängt den fertigen Entwurf. Google Sheets protokolliert Keyword, Slug und Lauf, sodass eine Redaktion eine Queue hat statt eines Ordners.

Jeder KI-Knoten hat seinen eigenen Modell-Service. Das Schreiben der Abschnitte kann auf einem Frontier-Modell laufen und der Metadaten-Schritt auf einem schnelleren. Das Panel „Flow Requirements“ zeigt eine Schätzung der Gesamtkosten, bevor der Flow läuft.

Knoten, die dieser ActionFlow verwendet

  • Start: empfängt Keyword und Publikum. Start Scheduled führt stattdessen eine Keyword-Liste aus.
  • Generate Object (AI Core): gibt die Gliederung als strukturiertes Array von Überschriften zurück statt als Prosa.
  • Slack (Human in the Loop): hält die Gliederung zur Freigabe, bevor irgendeine Long-Form-Generierung läuft.
  • Loop (Control): läuft die freigegebenen Überschriften ab und erzeugt einen Abschnitt nach dem anderen.
  • Generate Text (AI Core): schreibt jeden Abschnitt gegen die eigene Überschrift und Frage.
  • Merge (Control): setzt die Abschnitte zu einem einzelnen Dokument zusammen.
  • Google Docs (Integration): empfängt den Entwurf. Notion funktioniert ebenso.
  • Google Sheets (Integration): protokolliert Keyword, Slug und Lauf, sodass die Redaktion eine Queue hat.

Häufige Fragen

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