Übersetzung bewegt Wörter; Lokalisierung bewegt Annahmen
Eine übersetzte Seite liest sich korrekt, landet aber falsch. Das Preisbeispiel nutzt eine Währung, die dort niemand nutzt. Die Referenz ist ein Unternehmen, das dort niemand kennt. Die Direktheit, die in einem Markt selbstsicher wirkt, wirkt in einem anderen unhöflich.
Nichts davon ist ein Übersetzungsfehler. Es ist ein Satz Annahmen, die mit dem Text gereist sind und das nicht hätten tun sollen.
Das von Hand für sechs Märkte zu tun, ist sechsmal die Arbeit, das Original zu schreiben, deshalb übersetzen die meisten Teams und hoffen. Es als eine Generierung pro Markt zu tun, jede mit eigenen Regeln zu Währung, Datumsformat, Formalität und verbotener Formulierung, kostet ein Setup.
Die prüfende Person ist die Grenze, nicht die Generierung. Die Ausgabe muss sagen, wohin zu schauen ist: jede bewusste Abweichung von der Quelle, gelistet, sodass eine muttersprachliche Prüfung Entscheidungen prüft statt eine Seite erneut zu lesen.
So läuft der ActionFlow auf der Canvas
Zwei Eingaben starten den Flow: der Quell-Content und die Liste der Zielmärkte. Ein Google Sheets-Knoten hält das Regelset pro Markt, inklusive Währung, Datumsformat, Formalitätsgrad, zu vermeidender Formulierung und jeder regulierten Aussage, die diese Grenze nicht überschreiten darf. Das hält die Regeln dort, wo Marketing sie editieren kann, ohne den Flow zu öffnen.
Ein Loop-Knoten verarbeitet die Märkte. Darin gibt ein Generate Object-Knoten zwei Dinge pro Markt zurück: den angepassten Entwurf und ein Array von Änderungen gegenüber der Quelle mit einem Grund für jede.
Die Änderungsliste als Struktur statt als Prosa zurückzugeben, beschleunigt die Prüfung. Die prüfende Person liest acht Entscheidungen statt achthundert Wörter.
Ein Notion-Knoten schreibt eine Seite pro Markt, sodass Entwürfe einander nicht überschreiben und eine muttersprachliche Prüfung vor Ort kommentieren kann. Ein Slack-Knoten aus der Kategorie Human in the Loop benachrichtigt die prüfende Person, die diesem Markt zugeordnet ist.
Ein If-Knoten prüft das Regelset auf ein Flag "do not localise", bevor generiert wird. Content, der eine Grenze nicht überschreiten soll, erzeugt eine Benachrichtigung statt eines Entwurfs.
Die Modellwahl pro Markt bewusst zu setzen, lohnt sich. Anbieter unterscheiden sich in der Sprachabdeckung deutlich. Das ist einer der wenigen Flows, in denen die richtige Antwort nicht überall dasselbe Modell ist.
Knoten, die dieser ActionFlow verwendet
- Start: empfängt den Quell-Content und die Marktliste.
- Google Sheets (Integration): hält das Regelset pro Markt, wo Marketing es editieren kann. Airtable passt in denselben Slot.
- If (Control): stoppt vor der Generierung, wenn ein Markt als do-not-localise markiert ist.
- Loop (Control): läuft die Märkte einzeln ab.
- Generate Object (AI Core): gibt den angepassten Entwurf plus eine strukturierte Liste jeder Änderung und ihres Grunds zurück.
- Notion (Integration): schreibt eine Seite pro Markt zur Prüfung vor Ort.
- Slack (Human in the Loop): routet jeden Entwurf an die prüfende Person, die diese Sprache spricht.
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