Wiederholtes Fernbleiben ist meistens ein Hindernis, keine Entscheidung
Nachdem eine Patientin oder ein Patient einen Termin versäumt hat, gehen automatisierte Nachrichten raus. Wer den Termin aus einem Grund versäumt hat, den die Praxis hätte aufgreifen können, wird dann eingeladen, demselben Hindernis erneut zu begegnen.
Denselben versäumten Termin können Transport, berufliche Verpflichtungen, Kinderbetreuung, Kosten oder Angst vor dem Termin selbst verursachen. Jeder Faktor verlangt eine eigene Reaktion.
Das Muster unterscheidet sie. Ein einzelnes Versäumnis kann man beiseitelegen. Drei versäumte Termine zur gleichen Tageszeit sind eine Einschränkung. Ein vierter Versuch, genau denselben Slot neu zu buchen, zeigt, dass die Praxis nicht hinschaut.
Der Ton wiegt hier mehr als in fast jeder anderen automatisch erzeugten Nachricht. Wenn jemand einen Termin aus Angst versäumt und dann eine knappe Erinnerung erhält, ist die Wahrscheinlichkeit zu erscheinen geringer, als wenn gar keine Nachricht gekommen wäre. Das Ergebnis ist dann schlechter.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Der Aufbau ist Musterlesen. Der System-Prompt erklärt aus administrativer Sicht, was unterschiedliche Erscheinungsmuster anzeigen: ein Tageszeitmuster, ein Wochentagsmuster und der Fall, nach einer Phase des Erscheinens fernzubleiben. Er erklärt außerdem, wie jedes Muster die Kontaktaufnahme ändert.
Er setzt auch die Grenze: keine klinischen Informationen, keine Bemerkung zu den Folgen eines versäumten Termins, keine Beschreibung der Patientin oder des Patienten. Eine automatisierte Nachricht, die jemandem die gesundheitlichen Implikationen eines versäumten Termins mitteilt, ist klinische Kommunikation und liegt deshalb außerhalb des Rahmens.
Es gelten außerdem Unterdrückungsregeln, weil bestimmte Terminarten und bestimmte Patientenkennzeichen direkt an einen Menschen gehen und niemals automatisierten Kontakt erhalten.
Prompt-Fähigkeiten halten die Umbuchungsoptionen, die Unterstützungsangebote und den Ton, den Sie gegenüber Patientinnen und Patienten verwenden.
Ein PostgreSQL-Knoten liefert die Erscheinungshistorie. Ein HTTP Request-Knoten liefert den Termindatensatz. Der Agent Chat-Knoten gibt einen vorgeschlagenen Ansatz zusammen mit einem Entwurf zurück.
Ein Human in the Loop-Knoten hält alle Nachrichten. Nach der Freigabe versenden Twilio, Resend oder WhatsApp sie. Google Sheets erfasst, welche Wege zum Erscheinen geführt haben.
Woraus dieser Agent besteht
- System-Prompt: was Erscheinungsmuster administrativ nahelegen und wie jedes den Ansatz ändert.
- System-Prompt: kein klinischer Inhalt, keine Folgen des Fernbleibens, keine Charakterisierung der Patientin oder des Patienten.
- System-Prompt: Unterdrückungsregeln, die bestimmte Terminarten und Kennzeichen direkt an einen Menschen senden.
- Prompt-Fähigkeiten: Umbuchungsoptionen, Unterstützungsangebote und Ihr Ton gegenüber Patientinnen und Patienten.
- PostgreSQL (Data): liefert die Erscheinungshistorie, damit das Muster sichtbar ist.
- Slack (Human in the Loop): hält jede Nachricht, bevor sie eine Patientin oder einen Patienten erreicht.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Wenn ein einzelnes höfliches Umbuchungsangebot reicht, bauen Sie den Workflow. Nach einem Versäumnis ist das in der Regel die richtige Reaktion.
Häufige Fragen
Newsletter
Produktupdates erhalten
Neue Nodes, Agents und Produktnotizen. Wir senden E-Mails nur, wenn sich das Öffnen lohnt.