Eine Zusammenfassung für eine klinische Fachkraft ist ein Verzeichnis, keine Schlussfolgerung
Wenn lange Akten unter Zeitdruck schnell gelesen werden, kann etwas Einschlägiges übersehen werden. Das geschieht, wenn eine vierzigseitige Vorgeschichte überflogen wird. Das Problem ist Navigation, nicht Verstehen.
Ein Verzeichnis löst das Problem. Sie sehen, was die Akte enthält, wo jeder Punkt liegt und in welcher Reihenfolge Ereignisse stattfanden. Die klinische Fachkraft kann dann die einschlägigen Teile lesen, ohne danach suchen zu müssen.
Eine Schlussfolgerung löst das Problem nicht. Sie führt ein neues Risiko ein. Wenn eine Zusammenfassung eine Akte beschreibt, die wichtigen Punkte reiht oder eine klinische Folgerung zieht, übernimmt sie die Rolle der klinischen Fachkraft mit weniger Information, als tatsächlich vorliegt.
Deshalb trägt jede Zeile eine Referenz. Der Zweck der Zusammenfassung ist, die lesende Person zur Quelle zu führen. Wird die Zusammenfassung statt der Quelle gelesen, ist sie gescheitert.
So läuft der ActionFlow auf der Canvas
Wenn eine klinische Fachkraft es anfordert, nimmt ein Start-Knoten die Aktenreferenz entgegen. Der Flow wird niemals über eine Patientenpopulation ausgeführt.
Ein PostgreSQL-Knoten oder ein HTTP Request-Knoten holt die Akte. Ein PDF4me-Knoten extrahiert gescannte Dokumente darin. Der Zugriff beruht auf den aktuellen Berechtigungen der anfragenden klinischen Fachkraft, nicht auf dem Flow.
Der Extract-Data-Knoten teilt die Akte nach Dokument und Datum in Abschnitte. Der Sort-Knoten ordnet diese Abschnitte chronologisch. Das ist oft die nützlichste Umwandlung, wenn eine Akte aus verschiedenen Quellen zusammengestellt wurde.
Der Loop-Knoten geht die Abschnitte durch. Zu jedem Eintrag gibt der Generate Object-Knoten Dokumenttyp, Datum, Rolle der Verfasserin oder des Verfassers und die behandelten Themen zurück, einschließlich einer Referenz auf die genaue Stelle.
Der Text wird nicht umschrieben. Er listet den vorhandenen Inhalt und seinen Ort und enthält direkte Zitate nur, wenn die klinische Fachkraft ein direktes Zitat verlangt.
Der Generate Text-Knoten erzeugt das Verzeichnis, stellt die Chronologie an den Anfang und sendet es zurück in die persönliche Sicht der klinischen Fachkraft, statt es an ein geteiltes Ziel weiterzuleiten.
Nichts wird in die Akte zurückgeschrieben. Es erfolgt keine Einschätzung irgendeiner Art.
Knoten, die dieser ActionFlow verwendet
- Start: ausgelöst durch die Anfrage einer klinischen Fachkraft, niemals über eine Patientenpopulation ausgeführt.
- PostgreSQL (Data): holt die Akte unter den eigenen Berechtigungen der anfragenden klinischen Fachkraft.
- PDF4me (Data): extrahiert gescannte Dokumente, die in der Akte liegen.
- Extract Data (Data) plus Sort (Data): nach Dokument teilen und chronologisch ordnen.
- Loop (Control): geht Abschnitte durch, damit kein einzelner Aufruf die ganze Akte hält.
- Generate Object (AI Core): gibt Typ, Datum, Rolle der Verfasserin oder des Verfassers, Themen und eine genaue Ortsreferenz zurück.
- HTTP Request (Util): gibt das Verzeichnis nur an die Sicht der anfragenden klinischen Fachkraft zurück.
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