Gleichwertige Erfahrung ist das Urteil, das ein Raster nicht kodieren kann
Raster sind für die durchschnittliche Bewerbung geschrieben. Kommt eine Bewerbung von jemandem, der dieselbe Arbeit unter einem anderen Titel, in einem anderen Feld oder ohne die geforderte Qualifikation gemacht hat, hat das Raster keine Kategorie dafür.
Diese Personen sind oft die stärkste Passung, und sie sind die ersten, die ein Keyword-Filter fallen lässt. Wenn Sie entscheiden, dass Erfahrung ohne formale Ausbildung eine Anforderung erfüllt, die als Abschluss formuliert ist, beurteilen Sie Substanz, nicht Etiketten.
Das Bias-Risiko muss ebenso klar benannt werden. Ein Modell, das Gleichwertigkeit prüft, kann auch Prestige wägen, die Namen bekannter Arbeitgeber und einen Schreibstil, der mit dem Hintergrund einer Person verbunden wird. Die Bewertung auf die geschriebenen Kriterien zu beschränken und für jedes Urteil eine zitierte Passage zu verlangen, macht die Begründung nachvollziehbar. Diese Grenzen stellen Neutralität nicht sicher.
Deshalb besteht das Ergebnis aus Notizen mit Zitaten, die Zahl der Ergebnisse ist begrenzt, und eine Person liest jede Bewerbung unabhängig davon, was der Agent gesagt hat.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Prompt-Fähigkeiten setzen die Grenzen. Sie enthalten jede Anforderung, welche Art von Beleg sie erfüllt, und was nicht zählt: die Signale, die Sie als irrelevant festgelegt haben, etwa den Namen der Institution oder des Arbeitgebers.
Ein Zitat ist Pflicht, weil der System-Prompt für jedes Urteil eine stützende Passage verlangt, „nicht belegt“ als mögliches Ergebnis vorsieht und jedes Gesamtscore, jedes Ranking und jede Empfehlung verbietet. Gründe, zwei Dinge als gleichwertig zu behandeln, sind erlaubt. Ein Schluss über eine Person ist es nicht.
Ein Airtable-Knoten hält die Bewerbungen und empfängt die Notizen. Der Screening-Flow sendet dann jede geparste Bewerbung an den Agent Chat-Knoten.
Die Ergebnisse sind genau der geforderte Satz: erfüllt, nur teilweise erfüllt oder nicht belegt, jeweils mit der Passage, plus ein eigener Abschnitt für jedes Gleichwertigkeitsargument. Die prüfende Person sollte diesen Gleichwertigkeitsabschnitt zuerst lesen.
Der Agent lehnt keine Bewerbung ab. Jede Bewerbung geht mit den Notizen in eine menschliche Warteschlange, in der Reihenfolge, die die Flow-Zählung ergibt.
Der einzige Weg, Fälle zu finden, in denen der Agent einen Hintergrundtyp durchgängig übersehen hat, ist die Lücke zu suchen. Machen Sie das zur monatlichen Routine, nicht zu einer Prüfung nur in der Woche nach dem Start. Google Sheets erfasst die Bewertungen des Agents neben den endgültigen Entscheidungen der prüfenden Person.
Woraus dieser Agent besteht
- Prompt-Fähigkeiten: das Raster, was jede Anforderung erfüllt, und die Signale, die ausdrücklich nicht relevant sind.
- System-Prompt: eine zitierte Passage je Urteil, und kein Score, Ranking oder Empfehlung erlaubt.
- Agent Chat (Util): empfängt jede geparste Bewerbung aus dem Screening-Flow.
- Airtable (Integration): hält Bewerbungen und empfängt die Notizen daneben.
- Gleichwertigkeitsfeld: wird getrennt zurückgegeben, weil das das Urteil ist, das eine prüfende Person am ehesten prüfen muss.
- Google Sheets (Integration): protokolliert Bewertungen gegen die Entscheidungen der prüfenden Person für die monatliche Bias-Prüfung.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Müssen Sie nur ein gefordertes Zertifikat prüfen, bauen Sie den Workflow. Gleichwertigkeit zu beurteilen ist die Arbeit des Agents, und eine Person liest trotzdem alles.
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