Risiko ohne Proportion ist eine Liste von Gründen, nichts zu tun
Lieferantenbewertungen erzeugen Befunde. Sind die Befunde unverhältnismäßig, führen sie zur Lähmung. Jeder Lieferant hat Stellen, an denen er hinterherhinkt. Die Frage ist, welche dieser Lücken zählen, gegeben das, was der Lieferant für Sie tatsächlich tun soll.
Jemand, der keine personenbezogenen Daten handhabt, und jemand, der die Datensätze Ihrer Kundschaft verarbeitet, sollten nicht dieselbe Prüfung aus demselben Fragebogen-Score bekommen. Ein flaches Scoring kann das nicht zeigen.
Kompensierende Controls sind genau das, was flaches Scoring nicht liefert. Eine Schwäche, die Ihre eigene Architektur irrelevant macht, ist nicht dieselbe Art Schwäche wie eine in einem System mit direktem Zugriff.
Business und Legal entscheiden, ob das verbleibende Risiko akzeptabel ist. Die Aufgabe des Agents ist, die Position ausgewogen darzulegen und beide Seiten des Arguments klar zu zeigen, nicht eine Seite zu genehmigen.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Prompt-Fähigkeiten halten Ihre Kriterien, die Engagement-Typen, die Sie nutzen, die Daten, die zu jedem gehören, und den Zugriff, den sie geben, damit ein Befund gegen das gewogen werden kann, worauf der Lieferant tatsächlich zugreifen kann.
Der System-Prompt verlangt, dass der Agent sowohl die Gründe für die Annahme des Restrisikos als auch die Gründe dagegen darlegt. Er verbietet eine einfache Annehmen-oder-Ablehnen-Entscheidung.
Er verbietet außerdem jede Aussage über eine regulatorische Verpflichtung, weil die Rechtsberatung bestimmt, ob eine Lieferantenvereinbarung eine solche Verpflichtung erfüllt.
Der Fragebogen-Bewertungs-Flow liefert die strukturierten Antworten an den Agent Chat-Knoten. Ein HTTP Request-Knoten ergänzt öffentliche Informationen zum Lieferanten, wo Sie sie nutzen.
Die Bewertung in Notion enthält die Befunde, das Ausmaß, in dem das Engagement gilt, die kompensierenden Controls und beide Argumente zum Restrisiko.
Slack sendet sie an die Person, die entscheidet. Onboarding, Freigabe und Vertragsabschluss bleiben vollständig außerhalb der Kontrolle des Agents.
Bewertungen in Google Sheets bedeuten, dass bei einer Neubewertung für ein anderes Engagement die Arbeit von den zuvor erfassten Informationen startet.
Woraus dieser Agent besteht
- Prompt-Fähigkeiten: halten Ihre Kriterien plus Engagement-Typen, damit Befunde gegen den tatsächlichen Zugriff gewogen werden.
- System-Prompt: argumentiert beide Seiten des Restrisikos. Erzeugt kein Annehmen-oder-Ablehnen-Urteil.
- System-Prompt: macht keine Aussage, ob eine Vereinbarung eine regulatorische Verpflichtung erfüllt.
- Agent Chat (Util): empfängt die strukturierte Fragebogenbewertung.
- HTTP Request (Util): ergänzt öffentliche Informationen zum Lieferanten, wo Sie sie nutzen.
- Notion (Integration): empfängt Befunde, Proportion, kompensierende Controls und beide Argumente.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Reicht das Bewerten von Antworten gegen Kriterien, bauen Sie den Workflow. Proportion zu wägen ist der Agent.
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