Nahe an einer Grenze ist die Antwort, die am meisten zählt.
Klassifizierungsfragen entstehen oft, wenn ein Geschäft über Grenzen versendet, und in den meisten Fällen gilt dieselbe Antwort, die zuvor für eine ähnliche Frage galt. Sie einzeln zu behandeln kostet viel Fachzeit.
Die Fälle, die keine Wiederholungen sind, liegen nahe an einer Schwelle: eine Spezifikation knapp unter einem Kontrollparameter, ein Bestimmungsort mit Bedingungen oder eine Endverwendung, die die Analyse ändert.
Die Folgen, das falsch zu machen, sind nicht kommerziell. Deshalb ist automatisierte Klassifizierung Vorbereitung statt Feststellung, und deshalb muss „nahe an einer Grenze“ eine Ausgabe sein, die das System erzeugt, kein Zustand, den eine Person beobachtet.
Die Referenzdaten sind Ihre und haben ein Datum. Kontrolllisten, Bestimmungsortbedingungen und die Liste beschränkter Parteien ändern sich. Eine Klassifizierung auf veralteten Referenzdaten wirkt vollständig, ist es aber nicht.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Die Referenzdaten liegen in einem Airtable- oder PostgreSQL-Knoten, gepflegt von Ihren Fachleuten, mit Datum je Eintrag. Der System-Prompt verlangt, dass der Agent das Referenzdatum mit jeder Ausgabe mitführt.
Der Prompt ist hier restriktiver als irgendwo sonst in dieser Kategorie. Der Agent erzeugt eine Akte auf Grundlage Ihrer Referenzdaten und liefert eine vorgeschlagene Klassifizierung mit ihrer Begründung. Er stellt nichts fest, genehmigt nichts und gibt nichts frei, und er sagt das auf jeder Ausgabe.
Fällt etwas in eine von Ihnen gesetzte Marge um einen Kontrollparameter, geht es an eine Fachperson, unabhängig davon, auf welcher Seite der Marge es liegt.
Restricted-Party-Screening bleibt ein eigener, deterministischer Schritt, der gegen die aktuellen Listen prüft. Der Agent entscheidet das nicht.
Prompt-Fähigkeiten enthalten die Produktspezifikationen und die früheren Klassifizierungsentscheidungen, damit Wiederholung schnell und konsistent sein kann.
Agent Chat gibt die vorbereitete Akte zurück. Notion behält sie. Slack sendet jeden Eintrag, der nahe an einer Grenze liegt, einen neuen Bestimmungsort betrifft oder eine ungewöhnliche Endverwendung hat, an Ihre Fachperson.
Die Ausgabe des Agents allein führt zu keinem Versand.
Woraus dieser Agent besteht
- Airtable (Integration): hält datierte Referenzdaten, gepflegt von Ihren Fachleuten.
- System-Prompt: bereitet vor und schlägt nur vor. Stellt nie fest, genehmigt nie, gibt nie frei, und nennt das Referenzdatum.
- System-Prompt: markiert alles innerhalb einer definierten Marge um einen Kontrollparameter, auf beiden Seiten.
- Deterministisches Screening: hält Restricted-Party-Prüfungen als Flow-Schritt gegen aktuelle Listen, nicht als Urteil.
- Prompt-Fähigkeiten: halten Produktspezifikationen und frühere Klassifizierungsentscheidungen für Konsistenz.
- Slack (Communication): leitet Grenzfälle, neue Bestimmungsorte und ungewöhnliche Endverwendungen an eine Fachperson.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Reicht die Zuordnung eines bekannten Produkts zu seiner erfassten Klassifizierung, bauen Sie den Workflow. Das erledigt die Wiederholung.
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