Eine ausweichende Antwort und eine fehlende Antwort brauchen verschiedenes Nachfassen
Lieferantenfragebögen stauen sich zu einer Queue. 40 Antworten gegen Ihre Kriterien durchzugehen ist langsame Arbeit, deshalb wartet Onboarding auf Legal statt umgekehrt.
Unvollständigkeit zu finden und Sorge zu finden sind verschieden. Ein leeres Feld ist ein administratives Nachfassen. Eine Antwort, die die Frage technisch trifft, ihr aber tatsächlich ausweicht, ist eine andere Sache. Werden beide mit der Nachricht „Bitte vervollständigen“ gesendet, wird die ausweichende Antwort mit demselben Inhalt gefüllt.
Ein Lieferant, der eine Zertifizierung behauptet, ist nicht derselbe wie einer, der die Zertifizierung angehängt hat. Prüft ein Fragebogenprozess den Anhang nie, prüft er nur Behauptungen, nicht Fakten.
Die Scores beruhen allein auf den Kriterien. Ihr Business entscheidet, ob das Risikoprofil eines Lieferanten akzeptabel ist. In regulierten Umgebungen muss diese Frage an Ihre Beratung.
So läuft der ActionFlow auf der Canvas
Die Kriterien sitzen in einem Airtable-Knoten, der jede Frage nennt, was eine ausreichende Antwort enthält, welche Art Evidenz sie begleiten sollte und welches Gewicht ihr zugewiesen ist.
Ein Webhook-Trigger nimmt den ausgefüllten Fragebogen. Document Upload und PDF4me behandeln Anhänge.
Der Generate Object-Knoten bewertet jede Antwort gegen die Kriteriumzeile und gibt vier Ergebnisse zurück: ausreichend, unvollständig, ausweichend oder Anlass zur Sorge. Für jeden Fall außer ausreichend enthält er den Antworttext.
Unvollständig von ausweichend zu trennen entscheidet, ob Sie die Antwort nachfassen oder einer prüfenden Person zuweisen.
Ein Filter-Knoten vergleicht behauptete Evidenz mit dem tatsächlichen Anhang und erzeugt eine Liste derer ohne Dokumente.
Ein Math-Knoten erzeugt ein Profil statt einer einzelnen Zahl, weil ein einzelner Score verbergen würde, welcher Bereich schwach ist.
Ein Notion-Knoten schreibt die Bewertung. Ein Slack-Knoten leitet Nachrichten zur Sache an Legal. Ein Resend-Knoten bereitet eine Nachfassanfrage für unvollständige Posten vor, die zur Freigabe gehalten wird.
Der Flow entscheidet nie, ob ein Lieferant freigegeben wird.
Knoten, die dieser ActionFlow verwendet
- Airtable (Integration): hält jede Frage, was eine ausreichende Antwort enthält, und ihr Gewicht.
- Webhook (Trigger): empfängt den ausgefüllten Fragebogen.
- Document Upload (Data) plus PDF4me (Data): erfassen und extrahieren Anhänge.
- Generate Object (AI Core): gibt ausreichend, unvollständig, ausweichend oder Anlass zur Sorge zurück, mit Zitaten.
- Filter (Data): listet behauptete Evidenz ohne angehängtes Dokument.
- Math (Util): wendet Ihre Gewichte an, um ein Profil statt eines Scores zu erzeugen.
- Resend (Communication): bereitet das Nachfassen bei unvollständigen Posten vor, zur Freigabe gehalten.
- Slack (Human in the Loop): leitet besorgniserregende Antworten an Legal für eine Entscheidung.
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