Audience-Überlappung ist nicht dasselbe wie Audience-Passung
Partnerschaftslisten werden aus Followerzahlen und Kategorie-Nachbarschaft gebaut. Das erzeugt einen Partner, dessen Audience auf dem Papier der Ihren ähnelt, aber keinen Grund hat, sich für die Produkte zu interessieren, die Sie verkaufen. Die Co-Marketing-Kampagne erzeugt keine Conversions, und beide Seiten verlieren ein Quartal.
Absicht ist das, was überlappen muss. Zwei Audiences können jedes demografische Attribut teilen und trotzdem in völlig unterschiedlichen Kaufmomenten sein. Das sehen Sie nur, wenn Sie lesen, womit jede Audience tatsächlich interagiert.
Eine weitere Frage, die Leute nicht früh genug stellen, ist, welchen Vorteil die Partnerseite erhält. Eine Partnerschaft mit unausgewogenem Nutzen scheitert nicht beim Launch. Sie scheitert still bis zur dritten E-Mail.
Die Bewertung sollte auch Nachbarschaftsrisiko enthalten. Ein Partner, der nur eine Produktentscheidung davon entfernt ist, mit Ihnen zu konkurrieren, ist eine andere Lage als einer, der das nie tun könnte.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Der System-Prompt legt die Passungskriterien als Überlappung der Absicht fest, nicht als demografische Ähnlichkeit. Tut er das nicht, fällt der Agent auf den leichteren Vergleich zurück.
Prompt-Fähigkeiten enthalten, was Sie einem Partner bieten können und was Sie von einem brauchen, sodass der Fall beide Richtungen adressiert, nicht nur Ihre eigene.
Ein Scrappey-Knoten und ein HTTP Request-Knoten sammeln öffentliches Material. Ein Flow setzt es zusammen und übergibt es dem Agent über den Agent Chat-Knoten. Ein Loop-Knoten läuft eine Kandidatenliste ab, wenn Sie in Volumen prüfen.
Jeder Kandidat bekommt einen kurzen Fall, inklusive der Kandidaten, gegen die Sie empfehlen, mit Gründen. Diese negativen Einträge brauchen die meiste Zeit.
Nutzen Sie nur öffentliche Informationen, wie im System-Prompt festgelegt.
Eine Person besitzt immer Outreach-Entscheidungen. Der Agent führt das Screening und nimmt keinen Kontakt auf. Konfigurieren Sie ihn nicht so, dass er jemanden kontaktiert.
Woraus dieser Agent besteht
- System-Prompt: legt Passungskriterien als Überlappung der Absicht fest, nicht als demografische Ähnlichkeit.
- Prompt-Fähigkeiten: legen fest, was Sie einem Partner bieten können und was Sie von einem brauchen.
- Scrappey (Util): sammelt öffentliches Material. HTTP Request deckt den Rest ab.
- Loop (Control): läuft eine Kandidatenliste ab. Agent Chat (Util): prüft jeden Kandidaten einzeln.
- Notion (Integration): empfängt einen Fall pro Kandidat, inklusive der negativen.
- menschliche Entscheidung: der Agent prüft und kontaktiert niemanden.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Ein Verzeichnis in eine Kandidatenliste zu ziehen, ist ein Workflow. Screening ist die Arbeit des Agents.
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