Kundinnen und Kunden beschreiben Ihr Produkt besser als Sie
Marketing-Sprache wird von innen geschrieben und driftet. Sechs Monate interne Diskussion erzeugen ein Vokabular, das das Team versteht und niemanden erreicht.
Die Korrektur existiert schon in Reviews und Interview-Transkripten. Sie zu ziehen heißt, Hunderte Dokumente zu lesen und zu merken, was sich über sie hinweg wiederholt, deshalb wird die Übung jährlich geplant und übersprungen.
Häufigkeit ist das, was einen Fund von einer Anekdote trennt. Die lebendige Phrase einer Kundin oder eines Kunden ist einprägsam und nicht repräsentativ. Sie zu übernehmen, nur weil sie gut klingt, ist, wie Positioning still falsch läuft.
Segmentzuordnung zählt so sehr wie Häufigkeit. Eine Phrase, die ein Segment, von dem Sie sich wegbewegen, ständig nutzt, ist die falsche Sprache, um eine Homepage darum zu bauen, egal wie oft sie erscheint.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Segmentzuordnung ist für jeden Fund Pflicht, und der System-Prompt muss das sagen. Ohne sie ist die Ausgabe eine Liste von Phrasen ohne Weg zu erkennen, von welcher Kundschaft sie kommen.
Prompt-Fähigkeiten tragen Ihre Segmentdefinitionen und Ihre aktuelle Positioning-Sprache, sodass der Bericht zeigen kann, wo Kundenwortschatz und Ihrer auseinandergelaufen sind.
Ein Flow sammelt die Quellen: ein Document Upload-Knoten für Transkripte, ein HTTP Request-Knoten für Review-Plattformen, ein Google Sheets-Knoten für Survey-Exporte. Der Agent Chat-Knoten übergibt das gesammelte Set.
Notion empfängt die Funde: wiederkehrende Phrasen mit einer Häufigkeitszahl, Beispielzitaten und dem Segment, aus dem jedes kam.
Zitate werden einem Segment zugeordnet, nicht einer namentlich genannten Kundin oder einem namentlich genannten Kunden ohne Einwilligung. Das gehört in den System-Prompt statt ins Gedächtnis einer prüfenden Person.
Vierteljährlich erneut auszuführen, macht das nützlich. Kundensprache bewegt sich mit dem Markt, und eine Voice-of-Customer-Studie vom letzten Jahr ist ein historisches Dokument statt ein Leitfaden.
Woraus dieser Agent besteht
- System-Prompt: Segmentzuordnung ist bei jedem Fund Pflicht, und Einwilligungsregeln gelten fürs Zitieren.
- Prompt-Fähigkeiten: tragen Ihre Segmentdefinitionen und die aktuelle Positioning-Sprache zum Vergleich.
- Document Upload (Data): nimmt Interview-Transkripte. HTTP Request (Util): deckt Review-Plattformen ab.
- Google Sheets (Integration): liefert Survey-Exporte.
- Agent Chat (Util): übergibt die gesammelten Quellen zum Clustern.
- Notion (Integration): empfängt Phrasen mit Häufigkeitszahlen, Zitaten und Segmentzuordnung.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Reviews zu exportieren und selbst zu lesen, ist ein Workflow. Haben Sie weniger als fünfzig Reviews, ist das die bessere Nutzung einer Stunde.
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