Eine Prognose ohne ihre Annahmen ist eine Zahl, der niemand widersprechen kann
Kapazität aus einer Trendlinie zu prognostizieren, ist leicht und meist falsch, weil der Trend Dinge kodiert, die nicht weiterlaufen: eine Migration, die den Speicher zwei Monate aufgebläht hat, eine Kundin oder ein Kunde, die oder der im März onboarded wurde, ein Job, der zweimal lief, bis es jemand merkte.
Eine brauchbare Schätzung nennt ihre Annahmen. Das Wachstum setzt sich mit der beobachteten Rate fort. Es kommen keine neuen großen Kundinnen oder Kunden. Die Aufbewahrungspolitik bleibt unverändert. So genannt, können die Menschen, die wissen, dass eine Annahme falsch ist, das sagen.
Die Grenze zu identifizieren, ist eine andere Frage als der Trend. Systeme gehen selten an dem aus, was gemessen wird. Sie gehen an einem Verbindungslimit, einem Kontingent, einer Lizenzstufe oder einem Wartungsfenster aus, das nicht mehr passt.
Der Agent erzeugt die Schätzung mit ihren Annahmen und ihrer Unsicherheit. Er provisioniert nichts, skaliert nichts, und die Kaufentscheidung bleibt bei den Menschen, die das Budget halten.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Die Wachstumshistorie wird aus den Systemen gelesen. Prompt-Fähigkeiten halten die Ereignisse, die sie verzerren: Migrationen, Onboardings, Incidents und Politikänderungen, zusammen mit ihren Daten.
Ein zweiter Prompt-Skill erklärt die echten Grenzen je System: Kontingente, Lizenzstufen und Verbindungslimits, weil die geplottete Metrik meist nicht das Erste ist, das bindet.
Der System-Prompt verlangt, dass jede Schätzung ihre Annahmen listet und eine Spanne statt eines Datums liefert, weil ein einzelnes Datum später als Zusage zurückzitiert wird.
Er verbietet Extrapolation durch jeden Zeitraum, den die Prompt-Fähigkeiten als verzerrt markieren, und verlangt, dass der Agent sagt, wenn die Historie zu kurz oder zu verrauscht ist, um eine Schätzung überhaupt zu tragen.
Ein Start Scheduled-Flow liest Nutzung über einen HTTP Request-Knoten, und ein Math-Knoten berechnet Trends auf Ressourcenebene, bevor der Agent Chat-Knoten sie deutet.
Google Sheets hält die Zahlen. Google Docs hält die schriftliche Schätzung mit ihren Annahmen. Ein Slack-Knoten benachrichtigt die Ownerin oder den Owner, wenn eine Grenze in Ihren Planungshorizont eintritt.
Nichts wird provisioniert oder gekauft. Ein Human in the Loop-Knoten sitzt zwischen der Schätzung und jeder Kapazitätsentscheidung.
Woraus dieser Agent besteht
- Prompt-Fähigkeiten: Migrationen, Onboardings und Politikänderungen, die den Trend verzerren.
- Prompt-Fähigkeiten: die echten Grenzen je System, einschließlich Kontingenten, Stufen und Verbindungslimits.
- System-Prompt: Annahmen werden gelistet, und eine Spanne statt eines Datums.
- System-Prompt: keine Extrapolation durch verzerrte Zeiträume. Dünne Historie wird als solche genannt.
- HTTP Request (Util) with Math (Util): Nutzung wird gelesen und Trends werden berechnet, bevor gedeutet wird.
- Google Docs (Integration): die Schätzung mit beigefügten Annahmen.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Wenn Sie eine wöchentliche Kapazitäts- und Kostenzusammenfassung als Veränderung brauchen, bauen Sie den Workflow. Er fängt die schnellen Bewegungen von selbst.
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