Die meisten Kostenanstiege sind erklärbar, und die Erklärung braucht eine Stunde zum Finden
Rechnungen bewegen sich aus Gründen, und der Grund ist meist alltäglich: ein Launch, ein Backfill, eine Kundenmigration, eine Preisänderung, die der Anbieter in einer E-Mail angekündigt hat, die niemand gelesen hat. Die Arbeit ist nicht, den Anstieg zu erkennen. Eine Schwelle tut das. Die Arbeit ist festzustellen, welcher davon es war.
Erkennung allein erzeugt Alerts, die alle lernen zu verwerfen, weil vier von fünf erwartete Anstiege sind, die niemand irgendwo festgehalten hat.
Das Urteil ist, ob ein Anstieg durch etwas erklärt ist, das geschehen ist. Das heißt, in Deploys, Launches, Kundenereignisse und Anbieterhinweise zu greifen und sie gegen die konkrete Ressource zu legen, deren Kosten sich geändert haben.
Der Agent untersucht und berichtet und erklärt, was er geprüft hat. Er fährt nichts herunter und skaliert nichts, weil die am günstigsten wirkende Ressource manchmal die ist, die das Geschäft zusammenhält.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Ausgabendaten werden je Ressource gelesen, nicht je Konto, weil ein kontoweiter Anstieg Ihnen eine Zahl gibt und ein ressourcenweiter Anstieg Ihnen einen Ort zum Suchen.
Prompt-Fähigkeiten halten Ihre erwarteten Muster: Monatsendstapel, saisonale Last und die Services, die mit der Kundenzahl skalieren, damit ein vorhersehbarer Anstieg erkannt statt gemeldet wird.
Ein zweiter Prompt-Skill erklärt die Quellen, die der Agent auf Erklärungen prüfen darf: Deployment-Historie, der Launchkalender, Kundenereignisse und Anbieterhinweise.
Der System-Prompt verlangt, dass jedes erklärte Urteil das konkrete Ereignis und die Ressource nennt, für die es aufkommt, und verbietet, eine teilweise Erklärung als vollständige zu berichten.
Er verbietet außerdem jede Handlung gegen Infrastruktur. Der Agent kann nicht skalieren, stoppen oder löschen, und das steht, statt angenommen zu werden.
Ein HTTP Request-Knoten liefert Abrechnung und Nutzung je Ressource. Ein Math-Knoten berechnet die Abweichung. Der Agent Chat-Knoten untersucht nur, was Ihre Schwelle überschritten hat.
Funde gehen für Engineering nach Slack und für Finance nach Google Sheets. Ein Human in the Loop-Knoten sitzt vor allem, das zur Änderung wird.
Woraus dieser Agent besteht
- Prompt-Fähigkeiten: erwartete Muster, einschließlich Monatsendstapeln, saisonaler Last und kundengekoppelter Skalierung.
- Prompt-Fähigkeiten: die Quellen, die er prüfen darf, umfassen Deploys, Launches, Kundenereignisse und Anbieterhinweise.
- System-Prompt: ein erklärtes Urteil nennt das Ereignis und die Ressource, für die es aufkommt.
- System-Prompt: keine teilweise Erklärung wird als vollständig berichtet. Keine Handlung gegen Infrastruktur.
- HTTP Request (Util) with Math (Util): Abrechnung je Ressource und die Abweichung von der Erwartung.
- Agent Chat (Util): untersucht nur, was die Schwelle überschritten hat.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Wenn Sie die Veränderung von Woche zu Woche je Service berichten, bauen Sie den Workflow. Er macht die Anstiege sichtbar, die eine Untersuchung wert sind.
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