Jede Ausnahmewarteschlange ist ein anderes Problem unter einem Label
Bestellungen, die den Normalpfad verlassen, landen alle in einer einzigen Warteschlange, die sie als eine Arbeitsart behandelt. Das sind sie nicht. Eine Adresse, deren Validierung scheiterte, eine Zahlung in Prüfung, eine Position ohne Bestand und eine doppelte Einreichung verlangen vier verschiedene Auflösungen und vier verschiedene Personen.
Zu klären, welches was ist, heißt, die Bestellung gegen das zu lesen, was mit ihr geschehen ist, und oft gegen die Historie der Kundin oder des Kunden. Eine erste Bestellung, deren Validierung scheitert, und die zehnte einer Stammkundin oder eines Stammkunden sind unterschiedliche Situationen.
Zeit verhält sich je Typ ebenfalls anders. Eine Bestandsausnahme kann einen Tag warten. Ein Zahlungsstopp auf einer bereits erfüllten Bestellung kann das nicht.
Der Agent klassifiziert, untersucht und schlägt eine Auflösung mit Begründung vor. Er erstattet nichts, storniert nichts und belastet nichts. Alles, was Geld berührt, bleibt bei einem Menschen.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Ausnahmetypen leben in Prompt-Fähigkeiten, jeder in Ihren Systemen definiert, weil derselbe Statuscode in den meisten Bestellplattformen mehrere Situationen abdeckt.
Ein zweiter Prompt-Skill hält Ihre Auflösungspolitik: was nach Ihren Regeln behoben werden darf, was einen Menschen braucht und was unabhängig von der Größe an die Finanzabteilung geht.
Der System-Prompt verlangt, dass jede Klassifikation die Bestelldaten zitiert, die sie stützen. Der Agent muss sagen, wenn die Daten zwei Möglichkeiten nicht unterscheiden.
Er verbietet jede Handlung, die Geld oder Erfüllung berührt. Der Agent schlägt vor. Ein Mensch führt die Auflösung aus, oder ein Mensch löst einen Flow aus, der sie ausführt.
Ein Shopify-Knoten oder ein HTTP Request-Knoten liefert die Bestellung, ihre Historie und den Kundendatensatz, und der Agent Chat-Knoten liest sie zusammen.
Vorschläge gehen in eine Monday- oder Linear-Warteschlange, nach Ausnahmetyp gruppiert, was eine undifferenzierte Warteschlange in vier bearbeitbare verwandelt.
Ein Human in the Loop-Knoten sitzt auf jeder Auflösung, und Google Sheets führt den Vorschlag gegen das tatsächlich Getane, damit die Politik aus echten Ausgängen besser wird.
Woraus dieser Agent besteht
- Prompt-Fähigkeiten: was jeder Ausnahmetyp in Ihren Systemen tatsächlich bedeutet.
- Prompt-Fähigkeiten: Ihre Auflösungspolitik, einschließlich dessen, was an die Finanzabteilung muss.
- System-Prompt: jede Klassifikation zitiert die Bestelldaten dahinter.
- System-Prompt: keine Erstattungen, Stornierungen oder Belastungen. Geld bleibt bei der Person.
- Shopify (Integration) with HTTP Request (Util): die Bestellung, ihre Historie und der Kundendatensatz.
- Monday (Integration): die Warteschlange ist nach Ausnahmetyp geteilt. Linear und Jira passen in denselben Slot.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Wenn Sie Ausnahmen nach ihrem Statuscode leiten, bauen Sie den Workflow. Das ist eine faire erste Teilung.
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