Zum Hauptinhalt springen
Produkt und Engineering

Gleiche Wörter, anderes Problem. Andere Wörter, dasselbe Problem

Dreihundert Anfragen können sich auf nicht mehr als zwanzig verschiedene Probleme beziehen. Die Verbindung zwischen diesen Problemen ist nicht allein eine Sache des Wortschatzes. Ein Nutzer, der eine Massenbearbeitung verlangt, und ein anderer, der einen Weg sucht, 40 Datensätze auf einmal zu korrigieren, können dieselbe Anfrage sein. Zwei Nutzer, die oft bessere Berichte verlangen, sind nicht dieselbe Anfrage.

Um zu entscheiden, sollten Sie die Situation jeder Person abwägen, nicht die genannten Funktionen, weil ihre Vorschläge davon geprägt sind, was sie bereits über die Fähigkeiten Ihres Produkts wissen.

Ticketzahlen können täuschen. 40 Tickets eines einzelnen Geschäftskontos in einer schlechten Woche sind ein schwächeres Signal als 8 Tickets von 8 verschiedenen Unternehmen. Eine einfache Summe zeigt das nicht.

Der Agent bildet Cluster aus konkreten Belegen und fügt eine Notiz hinzu, die nennt, wer die Anfrage bearbeitet. Die Priorisierung bleibt eine Entscheidung des Produktteams, bei der Person, die die Roadmap besitzt.

So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf

Prompt-Fähigkeiten halten Produktwortschatz und mehrere Fälle, die Sie zuvor angenommen und abgelehnt haben. Diese Fälle zeigen dem Agent, wie fein die Unterscheidung ist, die Ihr Team will, wenn es Probleme als getrennt behandelt.

Der System-Prompt verlangt Mitgliederzitate in jedem Cluster plus den Grund für das Zusammenführen der beiden Einträge. Er verlangt außerdem eine alternative Lesart, wann immer ein Zusammenführen unsicher ist.

Der Agent behandelt die Zahl nicht als Beleg für Priorität. Unterschiedliche Konten, Plantufe und Aktualität werden als getrennte Tatsachen berichtet. Nichts davon wird zu einer einzigen Bewertung zusammengezogen.

Der Flow sammelt Tickets, Reviews und Notizen und übergibt sie mit dem bestehenden Clustersatz in Stapeln an den Agent Chat-Knoten. Cluster sammeln sich an, statt jedes Mal neu gebaut zu werden. Jede Zeile ist ein Cluster und seine Mitglieder. Linear erhält nur Einträge aus Clustern, die ein Mensch angenommen hat.

Ein Human in the Loop-Knoten sitzt zwischen Clusterbildung und Tracker. Der Agent schlägt einen Cluster vor. Die Produktmanagerin oder der Produktmanager nimmt ihn dann an, teilt ihn oder lehnt ihn ab.

Woraus dieser Agent besteht

  • Prompt-Fähigkeiten: Funktionsnamen, Kundenwortschatz und bekannte Synonymfälle.
  • Prompt-Fähigkeiten: zuvor angenommene und abgelehnte Cluster, die Ihre Granularität setzen.
  • System-Prompt: Mitgliederzitate und ein genannter Grund bei jedem Zusammenführen.
  • System-Prompt: Zahl, unterschiedliche Konten, Plan und Aktualität getrennt berichtet, niemals bewertet.
  • Agent Chat (Util): Stapel kommen mit dem bestehenden Clustersatz, sodass Cluster sich ansammeln.
  • Airtable (Integration): eine Zeile je Cluster. Linear erhält nur die angenommenen.
  • Wenn ein ActionFlow ausreicht: Wenn Sie nur ein paar Hundert Einträge im Monat in Themen mit beigefügten Zitaten gruppieren müssen, bauen Sie den Workflow.

Häufige Fragen

KI-Workflows bauen

Legen Sie ein kostenloses Konto an, öffnen Sie eine Vorlage oder eine leere Fläche und führen Sie Ihren ersten ActionFlow aus.

Newsletter

Produktupdates erhalten

Neue Nodes, Agents und Produktnotizen. Wir senden E-Mails nur, wenn sich das Öffnen lohnt.

Sie können das Abonnement jederzeit beenden.