Eine niedrige Bewertung ist ein Symptom mit mehreren möglichen Ursachen
Ein Einbruch der Zufriedenheit wird der Person angelastet, die die Tickets bearbeitet hat, weil das die Zuschreibung ist, die die Daten am leichtesten stützen. Diese Zuschreibung ist oft falsch und kann einem Team schaden.
Derselbe Einbruch kann ein echtes Bearbeitungsproblem bedeuten, einen Produktfehler, eine Richtlinie, die Mitarbeiter korrekt anwenden, die Kunden aber ablehnen, oder eine Umfrage, die zu einem ungünstigen Zeitpunkt getroffen hat.
Um diese Ursachen zu trennen, müssen Sie die Interaktionen ansehen und erkennen, was die niedrig bewerteten gemeinsam haben. Dieses gemeinsame Merkmal erscheint in keiner aggregierten Auswertung.
Die Stichprobengröße zählt hier mehr als in fast jeder anderen Lage. Fünf schlechte Bewertungen in einer Woche gelten in der Regel als eine Woche. Sie als Muster zu behandeln, führt zu einem Gespräch über Leistung, das nie hätte stattfinden dürfen.
So bauen Sie den Agent in Agent Studio auf
Niedrige Bewertungen können der Ausgangspunkt sein, aber sie sind nie die gesamte Eingabe. Der Flow liefert die vollständige Interaktion, weil ein HTTP Request-Knoten den Gesprächstext zusammen mit der Bewertung holt. Eine Bewertung ohne Gespräch lässt sich nicht untersuchen.
Der System-Prompt listet die vier möglichen Ursachen und weist den Agent an, alle abzuwägen statt die erste zu wählen, die plausibel wirkt. Er setzt außerdem eine Mindestzahl von Interaktionen, bevor eine Ursache genannt wird.
Prompt-Fähigkeiten setzen die Maßstäbe, die Sie anlegen, sodass Sie das Verhalten eines Mitarbeiters anhand der tatsächlichen Anweisungen bewerten, die Sie Mitarbeitern geben, und nicht anhand eines generischen Ideals.
Agent Chat übergibt die niedrig bewertete Menge nach Plan. Die Funde, einschließlich Beispielinteraktionen für jede Ursache, gehen nach Notion.
Wenn die Ursache ein Produktproblem ist, legt ein Linear-Knoten einen vorgangsbezogenen Issue an, damit das Support-Team den Produktfehler nicht als Leistungsproblem behandelt.
Die Namen einzelner Mitarbeiter stehen nie in der Ausgabe. Muster werden auf Team-Ebene berichtet. Eine Führungskraft entscheidet dann, ob sie in ein einzelnes Gespräch hineinschaut.
Woraus dieser Agent besteht
- System-Prompt: vier benannte Kandidatenursachen, abgewogen statt ausgewählt, mit einer Mindeststichprobe.
- Prompt-Fähigkeiten: Ihre tatsächlichen Bearbeitungsstandards statt eines generischen Serviceideals.
- HTTP Request (Util): holt den vollständigen Gesprächstext neben jeder Bewertung.
- Agent Chat (Util): ein geplanter Flow übergibt die niedrig bewertete Menge.
- Notion (Integration): nimmt Funde entgegen, mit zitierten Beispielinteraktionen für jede Ursache.
- Linear (Integration): nimmt Produktursachen als nachverfolgte Issues entgegen statt als Support-Funde.
- Wenn ein ActionFlow ausreicht: Reicht ein Bericht zum Bewertungstrend, bauen Sie den Workflow. Die Ursache zu diagnostizieren ist die Aufgabe des Agents. Einzelne zu benennen ist es nicht.
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