Ein Austritt ist eine Geschichte. Fünf mit derselben Form sind ein Befund
Exit-Interviews werden sorgfältig geführt und abgelegt. Jedes wird einmal von einer einzelnen Person gelesen. Die Muster darüber hinweg werden nie zusammengesetzt, weil das hieße, die Gespräche eines Jahres noch einmal zu lesen.
Der genannte Grund ist oft nicht der echte. Menschen, die gehen, halten die Beziehung, falls sie sie später brauchen, und der wahre Grund erscheint nur als Randnotiz statt als Antwort.
Individuelle Zuweisung ist gefährlich. Verknüpfen Sie ein Austrittsthema mit einer bestimmten Führungskraft oder einem Team und berichten Sie es irgendwem, ist das Sprechen über einen Austritt für Menschen, die später gehen, nicht mehr sicher.
Das Berichtsniveau ist eine Designentscheidung. Organisationsweite Themen werden mit einer Mindestschwelle gewählt. Detailliertere Themen entfallen, auch wenn der detailliertere Befund der interessante ist.
So läuft der ActionFlow auf der Canvas
Notizen aus Exit-Interviews werden aus einem Notion- oder Airtable-Knoten gelesen, oder sie entstehen mit Document Upload und Transcribe Audio, wenn die Interviews mit Einwilligung aufgenommen wurden.
Ein Filter-Knoten entfernt Felder, die jemanden identifizieren, etwa Name, Führungskraft und genaues Team, bevor irgendwer den Inhalt liest. Anonymität ist nur strukturell, weil die Entfernung zuerst geschieht, nicht als später angewendete Unterdrückung.
Ein Start Scheduled-Knoten führt die Analyse über einen Zeitraum aus, nicht einmal je Interview, weil ein einzelner Austritt nie einen Befund erzeugen sollte.
Ein Generate Object-Knoten gruppiert die Interviews nach zugrunde liegendem Grund und gibt die Themen, ihre Zählungen und den allgemeinen Bereich zurück, nicht das konkrete Team.
Ein Math-Knoten prüft jedes Thema gegen die Mindestzahl. Ein Filter-Knoten hält alles unter dieser Schwelle für den nächsten Zeitraum, statt ein dünnes Thema zu veröffentlichen.
Ein Generate Object-Knoten trennt den genannten Grund von dem tatsächlichen Grund, den das Gespräch stützt, und gibt beides zurück. Die Lücke selbst ist die nützlichste Ausgabe, und sie erscheint nur auf Aggregatebene.
Ein Notion-Knoten veröffentlicht den Bericht. Ein Slack-Knoten benachrichtigt People. Der Bericht wird nicht auf ein Niveau heruntergebrochen, auf dem irgendwer, der ihn liest, eine austretende Person identifizieren könnte.
Knoten, die dieser ActionFlow verwendet
- Notion (Integration): hält Notizen aus Exit-Interviews. Document Upload deckt aufgenommene Interviews ab.
- Filter (Data): entfernt identifizierende Felder, bevor irgendein Inhalt gelesen wird.
- Start Scheduled: läuft über einen Zeitraum, damit ein einzelner Austritt nie einen Befund erzeugt.
- Generate Object (AI Core): gruppiert nach zugrunde liegendem Grund und gibt allgemeine Bereiche zurück, nicht Teams.
- Math (Util): prüft jedes Thema gegen die Mindestzahl.
- Filter (Data): hält dünne Themen für den nächsten Zeitraum statt sie zu veröffentlichen.
- Notion (Integration): veröffentlicht auf einem Niveau, auf dem keine austretende Person identifizierbar ist.
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