Les Action Agents et les ActionFlows ne sont pas le même outil

On parle souvent d’« agent » et de « workflow » comme s’il s’agissait de synonymes. Or, ce n’est pas le cas. Les deux peuvent utiliser des modèles. Ils structurent le travail différemment, et ActionFlows AI propose une interface dédiée à chacun d’entre eux.

Action Agents

Un Action Agent se voit attribuer un objectif et dispose d’une plus grande marge de manœuvre pour décider de la manière d’y parvenir. Dans Agent Studio, il peut choisir des outils, effectuer des boucles et inventer des étapes intermédiaires. Cela s’avère utile lorsque vous ne pouvez pas, en toute honnêteté, tracer le chemin à suivre à l’avance.

Cette liberté a un prix  : la diversité. Deux sessions ayant le même objectif peuvent emprunter des voies différentes. C'est très bien pour l'exploration. Mais cela devient plus compliqué lorsqu'un collègue a besoin du même résultat vendredi.

ActionFlows

Un ActionFlow définit le processus dès le départ. Les étapes, les entrées et les sorties sont clairement définies. Vous pouvez examiner une exécution, modifier un nœud, puis relancer le même parcours. Vous renoncez à une certaine autonomie en échange d'un meilleur contrôle. Dans le cadre d'un environnement de production, c'est souvent là tout l'intérêt de ce compromis.

Où se situe le produit  ?

L'aire de jeu correspond à la surface de travail visuelle. Agent Studio correspond à la surface de l'agent. Vous pouvez placer un modèle performant à l'un ou l'autre de ces emplacements. Vous devez toutefois savoir quel type d'accord vous souhaitez  : un objectif laissant une marge de manœuvre, ou un chemin que vous pouvez défendre.

Comment choisir

• Utilisez un Action Agent lorsque la prochaine étape est véritablement inconnue.
• Utilisez un ActionFlow lorsque la tâche est récurrente, nécessite une vérification ou doit passer par les mêmes outils à chaque fois.
• De nombreuses équipes ont besoin des deux. Veillez à ce que les noms soient clairs afin que les utilisateurs ne s'attendent pas à ce qu'un « canvas » permette d'improviser, ni à ce qu'un agent de chat fasse office de pipeline de production.

Si la fiabilité, la traçabilité et la réutilisation sont vos priorités, commencez par un ActionFlow. Ajoutez de la flexibilité au sein d'une étape si nécessaire. Ne prétendez pas que l'ensemble de la tâche était un workflow si ce n'était pas le cas.