Des agents qui parlent. Des workflows qui s’exécutent.

Créez un agent IA avec lequel votre équipe peut discuter, ou dessinez un ActionFlow qui refait le même travail à chaque fois. Connectez modèles, outils et serveurs MCP. Sans écrire de code.

Essayer Modèles

Agents

Des spécialistes qui discutent, utilisent des outils et terminent un vrai travail.

ActionFlows

Des automatisations qui relient modèles, outils et vos systèmes.

Créez des agents IA et des ActionFlows avec modèle.

Ce que vous pouvez exécuter

Infrastructure d’organisation

Organisations, identifiants et historique d’exécution pour les agents et ActionFlows, pour garder le travail de production au même endroit.

Éditeur visuel pour ActionFlows et agents

Dessinez un ActionFlow sur la toile. Configurez un agent dans Studio. Pas besoin de code de raccord supplémentaire pour commencer.

Planifications, webhooks et API

Démarrez depuis le playground, une planification, un webhook entrant ou votre application. Chaque exécution est enregistrée dans l’historique.

Confidentialité et contrôle des sorties

Clés d’API d’organisation, rédaction des données personnelles (PII) et modération des sorties d’agent. Vos propres clés de modèles si l’offre le permet.

Intégrations et serveurs MCP

Connectez Slack, GitHub et d’autres outils. Attachez des serveurs MCP pour que les agents et ActionFlows les appellent comme outils.

Ce que vous pouvez construire

Automatiser

Transformez le copier-coller et les relances en quelque chose que vous pouvez exécuter : un ActionFlow visible, ou un agent auquel on peut parler.

ActionFlow

Un graphe de modèles, d’apps et de logique. Prévisualisez au fil de l’eau. ActionFlows vérifie le graphe avant qu’une exécution ne consomme des crédits.

Agents IA

Des assistants qui discutent, appellent les outils que vous autorisez et gardent le fil. Dans l’app, sur vos canaux ou dans votre produit.

Planification

Démarrez un ActionFlow à l’horloge : toutes les N minutes, heures ou jours, chaque semaine, ou une seule fois, dans le fuseau choisi.

API

Démarrez des exécutions et des sessions d’agent depuis votre backend avec REST, le SDK TypeScript ou le serveur MCP hébergé.

Pages d’atterrissage

Publiez une page publique pour un ActionFlow ou un agent. Envoyez un lien. Quelqu’un essaie, puis clone dans son organisation.

Comment naissent les agents

Configurez une fois dans Studio. Retrouvez-les dans l’app, sur vos canaux ou dans votre produit.

Créez votre agent IA

Écrivez un system prompt qui définit le job, puis choisissez où les gens peuvent le joindre.
Choisissez le modèle et l’effort de raisonnement. Vous pourrez changer les deux plus tard.
Attachez des skills pour que politique et faits produit se fusionnent dans le prompt à l’exécution.
Connectez serveurs MCP et outils qu’il peut appeler. Les outils non configurés sont ignorés.
Activez la rédaction des données personnelles (PII) et la modération pour que la sortie corresponde à ce que vous acceptez d’envoyer.

Créer des agents IA

Ouvrez Studio, définissez le prompt et les outils, puis discutez avec l’agent ou placez-le dans Slack, Discord, Teams ou sur votre site.

Commencer Modèles

De l’idée à un ActionFlow qui tourne

Quelques étapes sur la toile. Ensuite votre équipe ou votre produit peut l’exécuter.

Créez votre ActionFlow

Dessinez le graphe sur la toile. Pas besoin de code.
Ajoutez modèles, apps, conditions, boucles et étapes de validation.
Reliez les sorties d’un nœud aux entrées du suivant.

Connectez modèles et outils

Utilisez les identifiants d’organisation pour fournisseurs d’IA et apps.
Enchaînez plusieurs modèles et intégrations dans un run.
Attachez des serveurs MCP quand il vous faut des outils hors nœud catalogue.

Lancez-le

Lancez une exécution dans le playground quand vous voulez regarder.
Démarrez depuis un webhook entrant ou l’API des runs.
Imbriquez un sous-flux quand un morceau du graphe doit rester réutilisable.

Planifiez des tâches

Récurrent : toutes les N minutes, heures ou jours, ou un horaire hebdomadaire, dans votre fuseau.
Une fois : une date et une heure pour le run qui ne doit pas arriver deux fois.
Chaque tic est un run dans le même historique qu’un run playground, avec coût et artefacts.

Intégrez avec votre app

Démarrez des runs via REST, le SDK TypeScript ou le MCP hébergé.
Envoyez des entrées et lisez les sorties depuis votre backend.
Inspectez, annulez et suivez les logs sans ouvrir la toile.

Questions fréquentes

Créer des workflows IA

Créez un compte gratuit, ouvrez un modèle ou une toile vide, puis lancez votre premier ActionFlow.