Concevoir des workflows IA en visuel
Construisez des ActionFlows sur la toile. Reliez modèles, outils et logique, puis lancez depuis le playground, une planification, un webhook ou l’API.
ActionFlow
Un ActionFlow, c’est le travail que vous faites déjà, dessiné en graphe que vous voyez. Démarrer, réfléchir, relier, décider, livrer. Produit, ops et ingénierie sont sur la même toile. Vous n’attendez pas de code de raccord supplémentaire.
Le playground est le produit
Vous glissez des nœuds pour les modèles, les apps que votre équipe utilise déjà, et la logique entre les deux. If, boucle, fusion, attente. Quand une personne doit encore dire oui, l’ActionFlow s’arrête pour une validation dans Slack, par e-mail, dans Teams, Discord ou à une porte manuelle. Prévisualisez au fil de l’eau. ActionFlows vérifie le graphe avant qu’une exécution ne consomme des crédits.
L’IA sur le chemin, pas à côté
Générez du texte, des images, de la parole, des objets structurés et des fichiers. Transcrivez de l’audio. Mélangez les fournisseurs à partir des mêmes identifiants d’organisation déjà connectés. Le modèle est une étape, comme Slack est une étape.
Comment le travail démarre vraiment
Lancez une exécution dans le playground quand vous voulez regarder. Placez un nœud Start Scheduled sur l’horloge. Attrapez un webhook entrant. Appelez l’API des runs depuis votre propre produit. Imbriquez un sous-flux quand un morceau du graphe doit rester réutilisable. Chaque exécution arrive dans l’historique avec entrées, sorties, coût et artifacts. Vous voyez ce qui s’est passé. Vous pouvez réessayer.
Un démarrage plus rapide, si vous en voulez un
Partez d’une toile vide, ouvrez un modèle, ou clonez un listing public depuis Explorer. Le graphe devient le vôtre. Les identifiants restent sur l’organisation, chaque ActionFlow peut les réutiliser.
De l’idée à un ActionFlow qui tourne
Quelques étapes sur la toile. Ensuite votre équipe ou votre produit peut l’exécuter.
Créez votre ActionFlow
- Dessinez le graphe sur la toile. Pas besoin de code.
- Ajoutez modèles, apps, conditions, boucles et étapes de validation.
- Reliez les sorties d’un nœud aux entrées du suivant.

Connectez modèles et outils
- Utilisez les identifiants d’organisation pour fournisseurs d’IA et apps.
- Enchaînez plusieurs modèles et intégrations dans un run.
- Attachez des serveurs MCP quand il vous faut des outils hors nœud catalogue.

Lancez-le
- Lancez une exécution dans le playground quand vous voulez regarder.
- Démarrez depuis un webhook entrant ou l’API des runs.
- Imbriquez un sous-flux quand un morceau du graphe doit rester réutilisable.

Planifiez des tâches
- Récurrent : toutes les N minutes, heures ou jours, ou un horaire hebdomadaire, dans votre fuseau.
- Une fois : une date et une heure pour le run qui ne doit pas arriver deux fois.
- Chaque tic est un run dans le même historique qu’un run playground, avec coût et artefacts.

Intégrez avec votre app
- Démarrez des runs via REST, le SDK TypeScript ou le MCP hébergé.
- Envoyez des entrées et lisez les sorties depuis votre backend.
- Inspectez, annulez et suivez les logs sans ouvrir la toile.

Questions fréquentes
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