Pourquoi avons-nous créé ActionFlows  ?

Nous n'avons pas développé ActionFlows dans le but de proposer une énième fenêtre de discussion. Le chat est un bon moyen de tester une idée. En revanche, c'est un moyen peu efficace de réexécuter la même tâche la semaine prochaine.

Le problème que nous constations sans cesse était plus simple que ce que l'on en disait. Les équipes trouvaient une réponse efficace dans une fenêtre, puis perdaient le fil  : les consignes dans des notes, les scripts dans des dépôts privés, les relais dans un autre salon de discussion. Le modèle était performant. Mais le travail finissait tout de même par se disperser.

Ce que nous voulions mettre sur la table

• Une approche visuelle de la conception de modèles et d'outils.
• Des séries que vous pouvez présenter et expliquer.
• Des intégrations qui permettent d’aller jusqu’au bout des tâches dans les systèmes que les utilisateurs utilisent déjà.
• Un parcours qu’un coéquipier peut suivre sans avoir besoin d’instructions détaillées.
• Les Action Agents lorsque la prochaine étape est réellement inconnue, et les ActionFlows lorsque ce n'est pas le cas.

Les processus de travail priment sur l'ambiance

Nous accordons de l'importance aux résultats qui restent valables après la démonstration. Un ActionFlow comporte des étapes explicites. Vous pouvez modifier un nœud sans avoir à réinventer le reste du processus. Il est essentiel de disposer de modèles solides, qui s’inscrivent dans un chemin que vous contrôlez.

Bêta ouverte

Nous avons lancé la version bêta afin que les développeurs puissent utiliser le « canvas » dans le cadre de leur travail quotidien, tandis que nous continuons à peaufiner le produit. Si vous avez jusqu’à présent dû assembler manuellement des éléments d’IA, voici l’espace de travail dont nous rêvions lorsque nous faisions la même chose.