Un score vous dit qu'un problème existe. Les commentaires vous disent lequel
Les scores de satisfaction sont rapportés, et rien ne change, car on ne peut pas agir sur un chiffre. Quatre virgule un sur cinq n'est pas une tâche.
Le champ de texte libre tient le matériau actionnable, mais tout le monde le saute, car lire quatre cents commentaires libres n'est l'après-midi de personne.
Les grouper est le travail. Grouper par le sens plutôt que par mot-clé rend les groupes réels. Trois clients peuvent décrire la même panne sans aucun vocabulaire partagé.
Une citation représentative par thème pèse plus dans une réunion de revue que n'importe quel compte. Le compte établit que le thème est réel. La citation donne envie de le corriger.
Comment l'ActionFlow s'exécute sur le canevas
Les réponses d'enquête arrivent par un déclencheur Webhook depuis l'outil d'enquête, ou un nœud Google Sheets tient l'export.
Un nœud Filter sépare les réponses avec du texte libre de celles qui n'ont que des scores. L'ensemble scores seuls a besoin d'un comptage, pas d'une lecture, donc les envoyer dans un nœud de génération gaspille des ressources.
Un nœud Sentiment Analysis note chaque commentaire, ce qui donne à l'étape de groupement une dimension qu'elle devrait autrement inférer.
Un nœud Generate Object regroupe les commentaires par problème sous-jacent et renvoie des thèmes avec un compte, une citation représentative et la distribution de sentiment pour chacun. Demander la citation comme champ propre la garde verbatim.
Un nœud Sort ordonne les thèmes par compte, et un nœud Filter écarte tout ce qui est sous le seuil où un seul commentaire aurait l'air d'un schéma.
Un nœud Generate Text écrit la synthèse. Un nœud Slack la publie, et un nœud Notion stocke le tableau complet des thèmes pour que le trimestre suivant puisse s'y comparer plutôt que d'être décrit à part.
Nœuds utilisés par cet ActionFlow
- Webhook (Trigger) : reçoit les réponses d'enquête. Google Sheets tient un export à la place.
- Filter (Data) : sépare les réponses en texte libre des scores seuls, qui ont besoin d'un comptage, pas d'une lecture.
- Sentiment Analysis (AI Custom) : note chaque commentaire à bas coût avant le regroupement.
- Generate Object (AI Core) : regroupe par problème sous-jacent, en renvoyant compte, citation verbatim et éventail de sentiment.
- Sort (Data) : ordonne les thèmes par compte.
- Generate Text (AI Core) : écrit la synthèse lisible.
- Notion (Integration) : stocke le tableau des thèmes pour comparer les trimestres.
- Slack (Communication) : publie la synthèse.
Questions fréquentes
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