Un écart de cohorte est une question, pas une réponse
Les tableaux de cohortes montrent que mars a mieux retenu que juin, et c'est là qu'ils s'arrêtent. Le travail intéressant est de savoir pourquoi elles diffèrent. Le tableau ne contient aucun des matériaux qui répondraient.
L'explication exige tout ce qui est hors du tableau : ce qui a été livré, ce qui a été tarifé, par quel canal les clients sont arrivés, et à quoi ressemblait le parcours d'accueil ce mois-là. Cela vit dans quatre autres systèmes.
Les hypothèses sont la sortie honnête. Pas « mars a mieux retenu parce que le parcours d'accueil s'est amélioré » mais « mars a coïncidé avec le changement de parcours d'accueil, et l'écart est compatible avec cela », ce qui est une affirmation distincte.
La testabilité est ce qui rend une hypothèse utile. Dire quelle hypothèse serait confirmée par quelle mesure transforme un récit en plan. La plupart des commentaires de cohortes s'arrêtent avant cela.
Comment l'agent est construit dans Agent Studio
La comparabilité des cohortes est la première règle du system prompt : la taille minimale avant qu'un écart puisse être discuté, et l'instruction de dire « trop petit pour juger » plutôt que de produire un récit sur 40 clients.
Le system prompt exige aussi que chaque hypothèse soit étiquetée avec le test qui la testerait, et que le langage corrélationnel soit explicitement distingué du langage causal.
Les prompt skills portent la chronologie, les versions livrées, les changements de prix, les glissements de canal et les changements de parcours d'accueil. C'est le matériau qui manque au tableau et dont l'explication a besoin.
Un flux assemble le matériau. Un nœud PostgreSQL lance la requête de cohorte. Un nœud Math calcule la grille et les tailles. Un nœud Google Sheets fournit la chronologie. Agent Chat transmet les trois.
Notion reçoit le récit avec hypothèses, preuves et suggestions de tests séparés. Un nœud Slack ne publie que l'hypothèse en titre.
Les sessions durables permettent à un analyste de contester, « ce changement a été livré en milieu de mois, pas au début », et de faire réviser les hypothèses plutôt que de relancer toute l'analyse.
De quoi cet agent est constitué
- System prompt : pose la taille minimale de cohorte et permet de dire qu'une cohorte est trop petite pour juger.
- System prompt : exige que chaque hypothèse soit étiquetée avec ce qui la testerait, et tient la corrélation à l'écart de la cause.
- Prompt skills : portent la chronologie des versions livrées, des prix, du canal et des changements de parcours d'accueil.
- PostgreSQL (Data) : lance la requête de cohorte. Math calcule d'abord la grille et les tailles.
- Agent Chat (Util) : transmet ensemble la grille, les tailles et la chronologie.
- Notion (Integration) : reçoit hypothèses, preuves et suggestions de tests comme sections séparées.
- Quand un ActionFlow suffit : Si vous n'avez besoin que du tableau de cohortes, construisez le flux de travail. L'agent n'est là que pour l'explication.
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