La plupart des alertes qualité décrivent correctement votre activité
Les règles de qualité se déclenchent sur tout ce qui est inhabituel, et une grande part de l'inhabituel est simplement vrai. Un pic de commandes un jour de promotion, des valeurs nulles dans un champ que seuls les clients entreprise remplissent, une devise qui apparaît pour la première fois parce que vous êtes entré sur un marché.
Chacun de ces cas est une observation juste et une fausse alerte. Au bout d'un mois, le rapport qualité est filtré et rangé dans un dossier.
Les distinguer demande de connaître l'activité, pas le schéma. Rien dans la table ne dit que mardi dernier était une campagne. Rien dans la distribution ne dit qu'un nouveau pays est une expansion plutôt qu'une corruption.
La gravité est le second jugement, et il porte sur la conséquence. Un champ cassé dans une table dormante et une clé de jointure cassée qui alimente la facturation sont tous deux des erreurs. Les traiter à la même priorité, c'est ainsi que l'erreur de facturation attend.
Comment l'agent est construit dans Agent Studio
Ce à quoi ressemble le « normal » pour votre activité est la configuration, et elle appartient aux prompt skills, où un analyste la tient : motifs saisonniers, effets de campagne connus, champs légitimement creux, et tables volontairement dormantes.
Le system prompt définit la gravité par la conséquence plutôt que par la taille. Il exige que chaque constat nomme ce qui casse en aval.
L'agent lit l'ensemble brut d'anomalies produit par un flux fondé sur Validate. La détection mécanique reste dans le flux. Seul le jugement est délégué. Cette scission garde les coûts bas et la détection auditable.
Agent Chat livre l'ensemble d'anomalies selon un calendrier, avec le contexte d'activité récent d'un nœud Google Sheets.
Slack ne reçoit que ce que l'agent juge être de vrais problèmes, classés par conséquence. Un nœud Notion tient tout ce que l'agent a écarté, avec la raison.
Relire la liste des écarts chaque mois est la discipline qui rend cela sûr. Un agent qui masque en silence un vrai problème est le mode d'échec, et seul le journal des écarts le révèle.
De quoi cet agent est constitué
- Prompt skills : motifs saisonniers, effets de campagne connus, et champs légitimement creux.
- System prompt : gravité définie par la conséquence en aval, nommée sur chaque constat.
- Validate (Data) : la détection mécanique reste dans le flux. Seul le jugement est délégué.
- Google Sheets (Integration) : fournit le contexte d'activité récent à côté de l'ensemble d'anomalies.
- Agent Chat (Util) : un flux planifié transmet l'ensemble d'anomalies et le contexte.
- Notion (Integration) : tient chaque écart avec sa raison pour la relecture mensuelle.
- Quand un ActionFlow suffit : Si le travail est des contrôles de type, de plage et de null, gardez ces contrôles dans le flux de travail. L'agent décide seulement ce que les résultats signifient.
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