Décrire chaque ligne n'est pas un récit
La rédaction automatisée de rapports convertit en général un tableau en phrases. Vingt lignes deviennent vingt propositions. Le lecteur n'apprend rien qu'il n'aurait pas lu plus vite dans le tableau. L'exercice n'a fait qu'ajouter de la longueur.
Un récit sélectionne trois mouvements qui valent d'être discutés, dans un ordre qui fait un argument. Le reste reste dans le tableau, où il a sa place.
La sélection demande de savoir avec quoi le lecteur décide. Un chiffre qui a fortement bougé et ne change rien est moins commentable qu'un petit mouvement dans le nombre dont un budget dépend.
L'ordre est là où vit l'argument. Commencer par le plus grand chiffre est le défaut facile. Commencer par le chiffre qui change ce que quelqu'un fait cette semaine est le choix utile. Ces deux chiffres sont rarement le même.
Comment l'agent est construit dans Agent Studio
Les standards de narration vivent dans le system prompt : combien de mouvements un rapport peut discuter, l'exigence d'énoncer le contexte de tout écart à côté de tout chiffre, et l'instruction qu'un grand mouvement dans la variance normale n'est pas une nouvelle.
Les prompt skills portent votre audience : ce que ce lecteur décide, ce qu'il sait déjà, et quel vocabulaire éviter. C'est ce qui sépare un récit large d'un récit d'équipe écrit à partir du même tableau.
Un flux fournit le matériau avec l'arithmétique déjà faite. Un nœud Math calcule variance et deltas avant que l'agent voie quoi que ce soit, car un modèle qui raisonne sur des chiffres qu'il a aussi calculés, c'est deux risques empilés.
Agent Chat transmet le tableau calculé. L'agent renvoie les mouvements sélectionnés, leur ordre, et la raison de chaque sélection.
Un nœud Generate Text dans le flux écrit la prose à partir de cette sélection. Quand le rapport est court, l'agent écrit la prose directement.
Google Sheets consigne ce qui a été sélectionné et ce qui a été laissé. Un interlocuteur qui demande pourquoi quelque chose n'a pas été mentionné trouve la réponse dans ce journal, et la question revient plus souvent qu'on ne croit.
De quoi cet agent est constitué
- System prompt : combien de mouvements peuvent être discutés, et qu'un gros mouvement dans la variance n'est pas une nouvelle.
- Prompt skills : l'audience, y compris ce qu'elle décide, ce qu'elle sait, et quel vocabulaire éviter.
- Math (Util) : calcule variance et deltas dans le flux avant que l'agent voie le tableau.
- Agent Chat (Util) : transmet le tableau calculé pour la sélection et l'ordre.
- Generate Text (AI Core) : écrit la prose à partir de la sélection de l'agent.
- Google Sheets (Integration) : consigne ce qui a été sélectionné et laissé, ce que les interlocuteurs demandent.
- Quand un ActionFlow suffit : Si vous avez besoin d'un résumé sur modèle avec des chiffres à insérer, construisez le flux de travail. Cela convient à un rapport opérationnel que personne ne discute.
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