Une compétence manquante et un libellé démodé ne sont pas le même écart
Les revues annuelles de programme comparent un syllabus aux exigences que les employeurs énoncent. Le résultat est en général une liste d'éléments pour la plupart hors sujet. Un outil cité dans les offres cette année peut être la version rebaptisée de ce que le programme enseigne déjà. Une vraie lacune de compétence peut ne jamais apparaître comme mot-clé dans les intitulés de postes.
Pour distinguer les deux, on lit l'offre pour savoir ce que le travail implique réellement, puis on regarde le programme pour les résultats, pas les noms de modules. Un module nommé Database Systems peut déjà inclure ce que l'offre appelle modélisation des données.
Un second jugement entre en jeu. Un écart dans six pour cent des offres d'un marché où vous ne vous placez pas compte moins qu'un écart dans un tiers des offres de vos trois employeurs principaux.
L'agent dresse une liste courte de recommandations étayées pour le comité de programme. L'agent ne fait aucun changement et ne donne aucune approbation. La décision de ce qui doit être enseigné reste où elle doit rester.
Comment l'agent est construit dans Agent Studio
Le prompt précise les métiers auxquels les diplômés accèdent, y compris les plateformes, les employeurs et les zones géographiques, pour que l'agent se réfère aux destinations réelles de vos diplômés plutôt qu'à une moyenne mondiale.
Les prompt skills comprennent aussi le vocabulaire de votre programme, qui relie les énoncés de résultats aux termes que les offres emploient, pour qu'un changement de nom ne compte pas comme un écart.
Le prompt système indique que chaque écart suggéré doit renvoyer aux offres sur lesquelles il s'appuie et nommer quelle partie du programme a été comparée, même lorsque la correspondance est partielle.
Le prompt système n'autorise pas un tri fondé seulement sur la fréquence. Un écart doit être justifié par la pertinence des employeurs et les conséquences du placement, sinon il est traité comme une observation plutôt que comme une recommandation.
Un flux planifié rassemble les offres via les nœuds Scrappey et HTTP Request, puis les transmet au nœud Agent Chat avec le programme lu depuis Notion.
Google Sheets reçoit l'analyse. Chaque ligne contient un écart proposé et les preuves, dans un format qu'un comité de programme peut parcourir.
Le nœud Slack remet la liste courte au responsable de programme. L'agent ne modifie aucun document de programme.
De quoi cet agent est constitué
- Prompt skills : plateformes d'emploi déclarées, ensemble d'employeurs et géographie de vos diplômés.
- Prompt skills : vocabulaire du programme reliant les énoncés de résultats aux termes du marché.
- System prompt : chaque écart cite ses offres et nomme ce qui a été vérifié dans le programme.
- Scrappey (Util) avec HTTP Request (Util) : collecte des offres depuis les sources déclarées.
- Agent Chat (Util) : reçoit les offres avec le programme lu depuis Notion.
- Google Sheets (Integration) : une ligne par écart proposé, avec ses preuves.
- Quand un ActionFlow suffit : Si le travail consiste à compter quelles compétences déclarées apparaissent dans les offres et lesquelles n'y apparaissent pas, construisez le flux de travail. Ce décompte est une base annuelle raisonnable.
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