Où un étudiant est bloqué est une autre question que de savoir de combien il est en retard
Il est facile de remarquer qu'un étudiant décroche, et ce fait est rarement utile à lui seul. Deux étudiants au même pourcentage d'achèvement peuvent avoir des besoins assez différents. L'un a cessé de venir. L'autre vient en cours mais n'arrive pas à dépasser une idée de base dont toutes les tâches suivantes dépendent.
Pour trouver le point de blocage, on lit la séquence, pas tout le dossier, parce que les tentatives ont échoué dans des ordres différents. On détermine ensuite si les échecs ultérieurs partagent les hypothèses des précédents.
Une lacune de prérequis demande du matériel ou un entretien pour la traiter. Un schéma de désengagement demande un contact, et il a besoin de ce contact rapidement, parce que la période où le contact est efficace est courte.
L'agent transmet le schéma et ses implications à l'enseignant. L'agent ne produit ni score de risque, ni classement de cohorte, ni jugement sur les capacités ou le potentiel de l'étudiant. Une personne contacte l'étudiant. L'enseignant qui le connaît décide de l'intervention.
Comment l'agent est construit dans Agent Studio
Les prompt skills indiquent quelles évaluations portent un poids de prérequis, lesquelles sont formatives, et à quoi ressemble un schéma typique dans le cours, parce que le même écart est alarmant en troisième semaine et ordinaire en dixième.
Le prompt système empêche toute évaluation des capacités, toute prédiction d'issues, et tout classement d'un étudiant contre un autre. Les constats ne portent que sur la séquence propre de cet étudiant.
Chaque constat doit fournir une alternative énoncée et l'explication la plus plausible, pour qu'un enseignant qui connaît la situation de l'étudiant puisse écarter la lecture rapidement.
Un flux Start Scheduled lit les copies via un nœud HTTP Request, filtre les étudiants qui ont des éléments restants, et ne transmet que ces dossiers restants au nœud Agent Chat.
L'accès est limité à chaque étudiant et à chaque cours. L'agent ne lit pas les données d'un autre cours. Les dossiers d'une année précédente sont entièrement hors champ.
Notion tient la vue de l'enseignant. Un nœud Slack ou Email est le seul canal qui la reçoit. Rien n'est envoyé à un étudiant, et rien n'est inscrit dans le dossier d'un étudiant.
Lorsqu'une vue de cohorte distincte est utilisée, les groupes plus petits que la taille que vous avez déclarée sont masqués, pour que les problèmes de cours puissent être identifiés sans rendre quiconque identifiable.
De quoi cet agent est constitué
- Prompt skills : quelles évaluations portent un poids de prérequis et à quoi ressemble un schéma normal selon la semaine.
- System prompt : aucun jugement de capacité, aucune prédiction, et aucun classement entre étudiants.
- System prompt : chaque constat énonce l'explication ordinaire à côté de celle qui inquiète.
- HTTP Request (Util) : lit les copies et les tentatives depuis le système d'apprentissage.
- Agent Chat (Util) : reçoit seulement les dossiers des étudiants qui ont des éléments restants, limité par cours.
- Slack (Communication) : remet à l'enseignant. L'agent ne contacte jamais les étudiants.
- Quand un ActionFlow suffit : Si le travail consiste à lister qui a manqué quoi cette semaine, construisez le flux de travail. Cette liste capte tôt l'essentiel de ce qui compte.
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