Une banque sans étiquettes est un dossier
Les banques de questions se construisent puis deviennent inutilisables parce que les questions sont stockées sans les métadonnées nécessaires pour que quiconque trouve les bonnes.
Les étiquettes sont ce qui fait d'une banque une banque. Thème, difficulté, type de question, et le résultat d'apprentissage que chaque item évalue : sans cela, assembler une évaluation, c'est tout lire.
Les doublons s'accumulent sans qu'on les voie. La même question formulée différemment par deux personnes sur deux ans, ce sont deux lignes. Une banque pleine de quasi-doublons produit des évaluations avec une répétition accidentelle.
La couverture contre les résultats est la propriété qui compte le plus et celle que personne ne mesure. Une banque de deux cents items concentrés sur trois résultats ne peut pas produire un sujet équilibré, quelle que soit sa taille.
Comment l'ActionFlow s'exécute sur le canevas
Le matériel arrive via un nœud Document Upload. Les questions existantes sont lues depuis un nœud Google Sheets ou Airtable lorsqu'une banque existe déjà.
Un nœud Notion fournit les résultats d'apprentissage contre lesquels chaque item est étiqueté.
Un nœud Loop parcourt le matériel par thème. Un nœud Generate Object produit des items avec le jeu d'étiquettes complet : thème, résultat, difficulté, type de question, et le passage source.
Un nœud Uniq retire les doublons exacts. Un nœud Generate Object examine ensuite les quasi-doublons en particulier, et renvoie quelles paires évaluent la même chose avec d'autres mots, comme une question pour l'enseignant plutôt que comme une fusion.
Un nœud Math compte les items par résultat et par difficulté. Un nœud Filter produit les écarts de couverture.
Un nœud Create Excel construit la banque avec chaque étiquette comme colonne, ce qui la rend filtrable hors du système.
Un nœud Airtable la tient pour l'assemblage. Un nœud Slack donne à l'enseignant le rapport de couverture, plus utile que le décompte d'items.
Un nœud Human in the Loop relit les nouveaux items avant qu'ils n'entrent dans la banque, parce qu'une banque de questions non relue est une source d'erreurs récurrentes.
Nœuds utilisés par cet ActionFlow
- Document Upload (Data) : prend le matériel de cours. Airtable tient une banque existante.
- Notion (Integration) : fournit les résultats d'apprentissage contre lesquels chaque item est étiqueté.
- Loop (Control) : parcourt le matériel par thème.
- Generate Object (AI Core) : produit des items avec thème, résultat, difficulté, type et passage source.
- Uniq (Control) : retire les doublons exacts avant que les quasi-doublons ne soient examinés.
- Generate Object (AI Core) : soulève les paires de quasi-doublons comme une question, sans jamais les fusionner lui-même.
- Math (Util) et Filter (Data) : compter la couverture par résultat et produire les écarts.
- Slack (Human in the Loop) : relit les nouveaux items avant qu'ils n'entrent dans la banque.
Questions fréquentes
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