Certains contenus ne devraient pas passer la frontière
Les pipelines de localisation traduisent ce qu'on leur donne. C'est en général acceptable. Parfois, c'est un vrai problème.
Un tarif propre à un marché atterrit sur un marché où il ne s'applique pas. Une affirmation légale dans une juridiction ne l'est pas dans une autre. Une étude de cas met en scène un client qui est un concurrent de votre meilleur prospect sur le marché cible. Ce ne sont pas des erreurs de traduction. La traduction est exacte. Ce sont des décisions que le pipeline n'a jamais été chargé de prendre.
Le jugement a trois issues, pas deux : adapter, laisser passer inchangé, ou retenir. Jusqu'où adapter est une quatrième question. Parfois, seules la devise et les exemples doivent changer. Parfois, tout l'argument change, parce que la raison d'acheter varie d'un marché à l'autre plus souvent que les équipes ne s'y attendent.
Une personne doit toujours décider de retenir. L'agent n'est pas celui qui a l'autorité pour le faire.
Comment l'agent est construit dans Agent Studio
La fiche de règles par marché est le fondement, et elle appartient aux prompt skills plutôt qu'à la conversation. Elle couvre la devise, le format de date, le niveau de formalité, les affirmations réglementées et les tournures à éviter. Les contraintes réglementaires sont des règles, pas des jugements. L'agent doit les lire plutôt que de les inférer.
Le prompt système précise les trois issues possibles et exige une raison pour chacune, surtout pour la rétention.
Comme les sessions durent, un responsable régional peut revoir le contenu avec l'agent sur plusieurs messages, corriger au fil de l'eau, et conserver ces corrections pour le reste de la conversation.
Pour le volume, on utilise un ActionFlow. Le nœud Loop parcourt l'ensemble de contenus. Le nœud Agent Chat demande ensuite à l'agent une décision pour chaque élément. S'il est marqué à adapter, il va vers un nœud Generate Text. S'il est marqué à retenir, il va directement vers un nœud Slack pour une personne.
Choisissez un modèle par marché, car la couverture linguistique des fournisseurs varie fortement. C'est l'un des rares cas où utiliser le même modèle sur tous les marchés est pire que d'en choisir de différents.
Quand les règles d'un marché se sont stabilisées, l'essentiel de ce travail cesse d'être du jugement et devient de la politique. À ce moment-là, mettez-le dans un flux.
De quoi cet agent est constitué
- Prompt skills : la fiche de règles par marché, y compris les affirmations réglementées, lues plutôt qu'inférées.
- System prompt : les trois issues et l'exigence de justifier chacune.
- Service et modèle : fixé par marché ; la couverture linguistique des fournisseurs varie plus que la plupart des équipes ne le supposent.
- Agent Chat (Util) : un flux piloté par Loop qui demande une décision par élément de contenu.
- Generate Text (AI Core) : produit l'adaptation pour les éléments que l'agent a marqués à adapter.
- Slack (Human in the Loop) : chaque décision de rétention parvient à une personne.
- Quand un ActionFlow suffit : Si les règles d'un marché sont stables et écrites, convertissez-les en flux de travail. L'agent est le plus utile tant que vous apprenez encore le marché.
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