Savoir quand arrêter la recherche, c'est la compétence
Qu'un sujet demande deux sources ou vingt, une procédure de recherche figée en vérifie cinq. Une question techniquement tranchée est trop recherchée, une question controversée trop peu. Le brouillon présente alors une affirmation disputée comme un fait établi.
Vous atteignez le jugement de ce qui suffit en lisant, pas à l'avance. Après trois sources, l'agent peut dire s'il a affaire à un accord ou aux deux premiers camps d'un débat. Cela lui indique s'il doit s'arrêter ou continuer.
La crédibilité fonctionne de la même façon. Un blog de fournisseur et un article évalué par des pairs contiennent tous deux des phrases. Vous ne pouvez juger le poids à accorder à chacun qu'en les lisant, pas en les comptant.
Le résultat est un brouillon d'un autre genre. Ce n'est pas un brouillon auquel on a ajouté des citations. C'est un brouillon qui présente comme des conflits les conflits que la recherche a trouvés.
Comment l'agent est construit dans Agent Studio
Le prompt système porte les standards de recherche. Il précise ce qui compte comme source crédible dans votre domaine, quand s'arrêter, et que les désaccords non résolus doivent être rapportés plutôt que tranchés.
Les prompt skills couvrent votre format de citation, les domaines auxquels vous faites confiance, et les domaines que vous ne citez jamais. Si vous les traitez comme des skills plutôt que comme des instructions, vous pouvez changer ce en quoi vous avez confiance sans réécrire l'agent.
L'agent peut récupérer de l'information via les connexions MCP. Toute source de connaissance interne que votre équipe rend disponible par le Model Context Protocol est accessible à l'agent, qui peut donc citer à la fois vos travaux antérieurs et des matériaux externes.
Il vous faut un modèle avec une grande fenêtre de contexte et un raisonnement solide. Un modèle rapide et bon marché est le mauvais endroit où économiser, car un mauvais jugement vous coûte une affirmation publiée puis retirée.
Comme les sessions durent, une longue conversation de recherche reste cohérente. Vous pouvez contester une conclusion, demander ce qui a été écarté, et faire réviser l'agent sans répéter le sujet.
Les crédits fonctionnent comme les exécutions de flux. Un agent ne peut pas rechercher indéfiniment si son solde est vide.
De quoi cet agent est constitué
- System prompt : le standard de crédibilité et l'instruction de rapporter le conflit plutôt que de le trancher.
- Prompt skills : format de citation, domaines de confiance, domaines à ne jamais citer.
- Service et modèle : grande fenêtre de contexte, raisonnement solide ; c'est le mauvais endroit où économiser.
- Connexions MCP : sources de connaissance internes, pour qu'il puisse citer vos propres travaux.
- Durable sessions : contestez une conclusion et révisez sans reformuler le sujet.
- Agent Chat (Util) : passez-lui un sujet depuis un flux quand la recherche est déclenchée ailleurs.
- Quand un ActionFlow suffit : Si vous comprenez déjà le sujet, un flux de travail qui lit vos propres sources est plus rapide, moins cher et plus exact.
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