Une proposition étayée est utile. En revanche, il ne revient pas à l'assistant d'attribuer un code.
Coder à partir de la documentation clinique est un travail de métier, et une grande part en est répétitive. Des situations cliniques identiques aboutissent aux mêmes codes. Un codeur expérimenté passe beaucoup de temps sur des cas qui ne sont pas ambigus.
Les cas ambigus sont ceux qui demandent un jugement : la documentation justifie plus d'un code, ou elle est trop mince pour justifier le code en question.
Le plus important de ces cas est celui qu'un système automatisé a le plus de chances d'ignorer. Si la documentation ne justifie pas un code, c'est un problème de documentation. Mieux vaut le signaler que de produire le code.
C'est pourquoi cet assistant fait des propositions mais ne prend pas de décision. Un codeur certifié examine chaque proposition. Tout code attribué à une demande est associé à la personne qui en est responsable. La page indique clairement que le résultat n'est qu'un brouillon à relire.
Comment l'assistant est construit dans Agent Studio
L'équipe de codage tient des prompt skills qui comprennent les consignes de codage et les décisions antérieures. Une date est associée au jeu de références, pour que vous puissiez repérer les propositions fondées sur une référence périmée.
Le prompt système est le plus strict de cette bibliothèque. Quand vous proposez un code, vous devez joindre le passage pertinent comme preuve, indiquer votre confiance et lister les autres codes que la documentation aurait pu justifier. Vous ne devez jamais traiter un résultat comme une attribution. Le prompt indique clairement qu'un codeur certifié détermine le code.
Il exige aussi un résultat explicite lorsque la documentation ne justifie aucun code, et traite cette issue comme normale plutôt que comme un échec.
Le flux envoie la documentation extraite au nœud Agent Chat, limitée à la tâche de codage.
Notion ou votre file de codage reçoit des propositions qui comprennent les passages, les niveaux de confiance et les alternatives. Un nœud Human in the Loop se place entre chaque proposition et toute demande.
Lorsque la documentation est pauvre, elle est transmise au clinicien comme question de documentation plutôt que d'être codée.
Les propositions enregistrées dans Google Sheets servent aussi de mesure de qualité et fournissent la piste de preuves qu'un audit exigerait.
De quoi cet assistant est constitué
- Prompt skills : vos consignes de codage et vos décisions antérieures, avec un jeu de références daté.
- System prompt : proposer avec un passage cité, indiquer la confiance, lister les alternatives, ne jamais attribuer.
- System prompt : une issue explicite pour une documentation qui ne justifie aucun code, traitée comme normale.
- Agent Chat (Util) : reçoit la documentation extraite, limitée à la tâche de codage seulement.
- Human in the Loop : un codeur certifié relit chaque proposition avant toute demande.
- Google Sheets (Integration) : consigne les propositions face aux décisions du codeur, comme mesure de qualité et piste d'audit.
- Quand un ActionFlow suffit : Si un type de rencontre courant a déjà un jeu de codes établi, construisez le flux de travail. Un codeur relit encore la correspondance.
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