C'est à la limite que se trouve la réponse qui compte le plus.
Les questions de classification se posent souvent lorsqu'une entreprise expédie au-delà des frontières, et dans la plupart des cas la même réponse déjà donnée à une question similaire s'applique. Les traiter une par une prend beaucoup de temps de spécialiste.
Les cas qui ne sont pas des répétitions sont ceux près d'un seuil : une spécification juste sous un paramètre de contrôle, une destination assortie de conditions, ou une utilisation finale qui change l'analyse.
Les conséquences d'une erreur ne sont pas commerciales. C'est pourquoi la classification automatisée est une préparation plutôt qu'une détermination, et pourquoi « près d'une frontière » doit être une sortie que le système produit, pas un état qu'une personne observe.
Les données de référence sont les vôtres et portent une date. Les listes de contrôle, les conditions de destination et la liste des parties restreintes changent. Une classification fondée sur des données de référence périmées a l'air complète, mais ne l'est pas.
Comment l'agent est construit dans Agent Studio
Les données de référence sont stockées dans un nœud Airtable ou PostgreSQL, tenues par vos spécialistes, chaque entrée portant une date. Le system prompt demande à l'agent d'inclure la date de référence avec toute sortie.
Le prompt est plus restrictif ici que partout ailleurs dans cette catégorie. L'agent produit un dossier à partir de vos données de référence et fournit une classification suggérée avec son raisonnement. Il ne détermine, n'autorise et n'accorde rien, et il le dit sur chaque sortie.
Si quelque chose tombe dans une marge que vous avez fixée autour d'un paramètre de contrôle, il est renvoyé à un spécialiste, quel que soit le côté de la marge.
Le filtrage des parties restreintes reste une étape séparée et déterministe, qui contrôle les listes en vigueur. L'agent ne la décide pas.
Les prompt skills incluent les spécifications produits et les décisions de classification antérieures, pour que la répétition soit à la fois rapide et cohérente.
Agent Chat renvoie le dossier préparé. Notion le conserve. Slack envoie à votre spécialiste tout élément proche d'une frontière, impliquant une nouvelle destination, ou une utilisation finale inhabituelle.
La sortie de l'agent, à elle seule, ne fera partir aucune expédition.
De quoi cet agent est constitué
- Airtable (Integration) : conserve les données de référence datées, tenues par vos spécialistes.
- System prompt : prépare et propose seulement. Ne détermine, n'autorise et n'accorde jamais, et énonce la date de référence.
- System prompt : signale tout ce qui est dans une marge définie d'un paramètre de contrôle, d'un côté comme de l'autre.
- Contrôle déterministe : garde les vérifications de parties restreintes comme une étape de flux contre les listes en vigueur, pas un jugement.
- Prompt skills : portent les spécifications produits et les décisions de classification antérieures, pour la cohérence.
- Slack (Communication) : envoie les cas de frontière, les nouvelles destinations et les utilisations finales inhabituelles à un spécialiste.
- Quand un ActionFlow suffit : Si vous appariez un produit connu à sa classification enregistrée, construisez le flux de travail. Cela traite la répétition.
Questions fréquentes
Newsletter
Recevoir les mises à jour produit
Nouveaux nœuds, agents et notes produit. Nous n'envoyons un e-mail que lorsqu'il vaut la peine de l'ouvrir.